中图分类号：G21 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）10-0019-01
一、数据新闻是数据驱动下媒介技术的产物
数据新闻是“基于大数据搜集、整理、分析，通过挖掘和展示数据背后的关联性，利用丰富的具有交互性的可视化手段传播，创作出新闻报道的新方式。”[1]数据处理需要特定的技术，可视化手段目前是一种新的媒介技术，麦克卢汉在《媒介即讯息》中的根本关注点亦是技术，尤其关注媒介技术发展对人类文化的影响和重构，以技术为核心的媒介环境如何改变了人类的思考方式和社会生活方式。大数据环境决定了媒体机构新的信息传播方式和运营模式，大数据处理和可视化技术的成熟促使数据新闻日臻发展，并带给受众耳目一新的传播景象。
二、强化新闻的宏观叙事能力以揭示规律及趋势
传统新闻所报道的新闻事件往往是对细节的捕捉、对事件进行微观地表达，即使会对重大的社会现象和事件进行宏观描述，但文字的说服力度远远不及动态数据呈现，缺少一种“以数为据”的感受，无法吸引受众长时间理性介入某一新闻事件。而数据新闻则是对“全体数据”进行统计分析， 在大数据时代，事件信息和与之相关的信息数据变得丰富多样，并且也是动态变化的，事事皆有大数据，因此对数据尤其是对全体数据的加工处理变得十分必要和重要。数据分析不再是依赖随机样本而是对全体数据的加工处理，是要发掘数据中隐含的趋势和意义，并总结出普遍性规律来构建新闻价值。数据新闻重在新闻的宏观叙事，对所报道的事物和现象进行宏观描述，数据分析不追求微观精确，重视宏观趋势洞察与把握，这也正好弥补了传统新闻的不足。
目前我国正处在全面建成小康社会的进程中，数据新闻对一些关系国计民生的重大数据分析，对我们深刻领会国际国内情况、把握政治经济规律、实现科学发展，最后做出科学决策具有重要的现实意义。传统的抽样调查十分重视样本设计的科学性、分析的有效性、数据的准确性，这对局部的“小量数据”进行小众微观考量、追寻数据的准确性是非常必要的。而在大数据时代，面对庞杂巨量的数据，精确固然重要，但已变得困难，而我们的目的和任务亦发生了变化，我们更需要在宏观层面拥有更好的洞察力，发现新闻事件当中的相关性及其发展趋势。
三、数据新闻具有“增值效应”，表现更具活力
数据新闻是对所涉及的事物或现象进行宏观的考量，对事物或现象进行整体性把握，所以其所呈现的已不再是碎片化的信息，这对受众来说是具有极高附加值的知识。数据新闻实现了“数据―信息―知识”的进阶，数据的动态化和可视化提高了数据新闻的客观性和真实性，数据所反映的事实就更加接近事物的本源，使拟态环境与客观现实尽可能地接近，使媒体反映现实功能得到最大化体现；当数据信息转变为知识以后，通过媒体的二次传播和多次售卖，实现增值效应。因此，数据新闻使传统新闻的内涵和外延都得到了拓展，并且也促使新闻事实的选择、衡量、再现等标准更加清晰可视。
数据新闻赋予了传统新闻新鲜活力，并开拓了新闻工作者的视野和思维方式。尤其是对全体数据进行相关分析的特性，能够以独特的视角发现价值，并对相关数据进行可视化处理。数据新闻大都采用融合报道方式，围绕新闻议题将各类媒介形态进行融合，对一个复杂的新闻事件进行深入的相关分析，采用文字报道、动态交互、采访视频、动态图表等丰富多元的呈现给受众，这种数据化的事实表述方式加强了论证过程的说服力和表达艺术。同时，随着数据技术的不断发展，数据新闻也能够将微观的新闻叙事方式发挥得淋漓尽致，如央视对一些细节性新闻的报道，借数据新闻范式将国民性经济指数与百姓日常生活联系起来，真正的实现了宏观报道与微观描述的有机结合，更能收到良好传播效果，使得新闻价值得以彰显。
四、数据新闻是基于相关性对事物做出的预测性表达
数据新闻的优势之一就是在大数据视域下依托数据的挖掘、收集、整理和分析，并不一味追寻因果，而是要找到影响因素、确定相关关系。在相关关系分析算法基础上对新闻事件背后隐藏的规律进行总结，对事物的发展趋势进行本质把握，能更准确地预测事物未来的发展方向。实际上，预测性新闻是人们较为期待的，预测性新闻指的是“对将会发生而未发生的事件所作的前瞻性报道，它着重对新闻事实的发展变化趋势或前景进行科学预测。”[2]传统的新闻报道方式由于缺乏科学的、可量化的预测方法和技术手段，在一定程度上制约了预测性报道客观与准确。现今大量的经济政策分析、股票市场分析等就是基于大数据技术，针对尚未发生或即将发生的“事实”进行预测报道，这类报道的重要价值在于通过预警的方式提供信息以供决策参考。
诚然，挖掘因果关系是人类长久以来的思维习惯，同时也是人类智慧的象征。但随着社会的发展，任何事情的发生都是由多方面的原因综合造成的。在大数据时代，绝对的、单一的因果关系建立与找寻已变得不可行和没有必要了，而寻找事物之间存在的相关关系、把握宏观趋势却变得意义重大和必要了。在新的时空条件下，思维习惯中的预设立场或假设发生了改变或暂时不存在了，需要有一种新的思维方式来分析解决问题，那就是用数据分析说明，看数据能告诉我们什么，我们需要分析数据之间的相关关系，对新闻事件的发展趋势作出预测。
五、数据新闻可加强与受众的关联与互动
数据新闻能够借助可视化的数据、动态图表引导读者思考，理解新闻事件与个人之间的关联。如在报道公共事务时，通过对比、景象的数字化展示等形式进行“数说”，帮助读者理解相关政策的实施与自身生存与发展的关联。数据新闻还凭借自身可视化、要点突出等特性形成与受众的良好传播交流，或在二次传播“再创作”过程中与个人的关联得到强化。例如，《卫报》的数据博客就为爱好者提供了可视化的知识，也允许受众在线自主获取和检测相关数据，受众也可以线下自主进行数据新闻再创作进而拓宽信息感知的边界。另外，为获取受众信赖，数据新闻制作者根据用户大数据资料对其进行相关信息的推送，为私人用户精准订制其所需信息。
六、数据新闻受内在“场域”牵制
数据新闻本身是“新闻场域”的一部分，依然要受到决定“场域”的政治和经济资本所左右，政府和相关行业管理机构鉴于政治和经济效益不愿积极配合公开数据，因而数据新闻的制作受到严重阻碍。我国目前处于缺乏数据文化的环境中，政府与社会对数据开放的认可度偏低，所以无法普及到新闻报道所涉及的所有领域。另外，随着对数据价值认识的不断提升，各行各业对数据的保护也在加强，这自然限制了新闻报道的数据需要，“数据新闻报道就不具备如传统新闻报道在频次和内容上的可持续更新能力” [3]。还有一个主要方面就是数据新闻对数据处理的科学性、专业性要求较高，对从业人员的能力与素质有特殊要求，也包括对受众的数据新闻的解读能力有所期待。
结语
数据新闻是一把双刃剑。倘若缺乏正确的是非判断和价值观，传播者和受众对大数据的过分迷信和依赖，将会导致“技术决定论”，而对技术的崇拜往往会忽略新闻本身的内容力量；数据新闻容易形成程序化和模式化的格局，这在一定时期也是被批判的对象；若所利用的数据缺乏明显的公共利益指向，会存在巨大的隐私侵权风险，即数据的开放意味着个人隐私随时可能被泄露。但数据新闻具有传统新闻所不具备的特性，其对事件内在本质的认知具有举足轻重的作用，能助推新闻传播事业改革和提升，创新新闻生产与传播方式。数据新闻的生存与发展需要革新观念，媒体应该创建自己的数据平台和渠道进行信息资源优化，利用数据开发报道更多有价值、有意义的数据新闻。同时，亦希望政府部门、行业管理机构、企业、社会化平台、社会组织、调查公司、数据信息公司等在法律框架内及时公开数据信息。
