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大数据时代企业人力资源管理变革的思考

  中图分类号:F272.92 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)13-0151-02
  人力资源管理在企业管理中占据重要地位,有效的人力资源管理工作能够调动员工的积极性,进而提升企业的整体效率,为企业实现可持续发展奠定坚实的基础。但受大数据时代的影响,传统人力资源管理模式呈现诸多弊端,在很大程度上制约了企业的健康发展,相关部门必须结合企业发展实际情况,采取有效措施,促进人力资源管理工作的变革与创新。
  一、大数据时代概述
  现阶段,国内外的学术界、政府机构和企业界纷纷对大数据理论进行研究,大数据时代已然来临。而对于大数据的属性,诸多研究者认为其既包括技术属性,同时也包括社会属性,在其诞生初期,主要集中在IT行业内部,因此更多地体现为技术属性。但是随着社会的发展和研究的深入,很多研究者认为,大数据具有较强的流动能力,使得人与社会之间建立起密切的联系,体现了人类诸多行为的规律性,赋予了大数据以明显的社会属性。而对于大数据时代的研究与理解,学者们主张必须用大数据的思维方式去思考社会的发展,挖掘大数据蕴含的价值,进而改变人们的认知模式,并且在具体工作中,人们应利用全部数据样品替代抽样样本,并且应改变传统关注精准度的要求,而是更加注重效率,以此形成大数据理念。
  二、大数据时代企业人力资源管理中存在的问题
  1.企业人力资源管理理念落后。在大数据时代背景下,社会环境发生巨大变化,企业自身发展过程中面临诸多挑战与机遇,并对人力资源管理工作提出了更高的要求,企业必须转变传统人力资源管理理念,并根据发展实际情况革新管理模式,以此适应时代发展的具体要求。但是就现阶段企业人力资源管理实际情况而言,大多数企业相关负责人并未意识到大数据时代发展的创新性,仍坚持传统的管理理念,并将人力资源管理视为企业的常规管理工作,并未做出有效的调整与创新。
  2.企业人力资源管理模式更新阻力较大。近年来,市场经济发展迅速,企业面临的竞争压力日渐增强。在大数据时代背景下,企业的核心竞争力主要集中在人才方面,只有建立日渐强大的人才队伍,才能确保企业的良性发展。而人才培养是企业人力资源管理的重要部分,相关部门和领导人必须予以足够的重视。但是,受传统管理理念和模式影响,很多企业的人力资源部门并未意识到人才培养的重要性,人才聘用与培训机制不健全,员工基本福利得不到有效保障,影响了员工的工作积极性,进而不利于企业的持续发展。基于此,人力资源管理的模式的变革阻力重重,导致企业很难应对大数据时代带来的新挑战。
  3.企业人力资源管理手段滞后。在大数据时代进程中,信息化技术得到社会的广泛认可,有利于提高企业的办事效率,并且在实际工作中形成新型数字化手段,便于问题分析与解决,进而推动相关工作的有效开展。但是由于对大数据时代认识尚浅,在很多企业人力资源管理工作开展中,工作人员多采取传统的管理手段,很难适应大数据时代企业发展中出现的新问题,导致人力资源管理与企业发展脱节,造成不必要的资源浪费。
  三、大数据时代企业人力资源管理变革措施
  1.创新管理理念,更新管理思想。在大数据时代背景下,企业在发展过程中必须注重人力资源管理工作,保证具体工作开展能与时俱进。因此,相关管理人员应审视企业发展新环境,明确大数据时代给企业带来的影响,在人力资源管理工作中创新管理理念,运用大数据思维模式思考工作中存在的问题。例如在具体工作开展中,企业管理人员应保持自身思想的先进性,针对人力资源管理工作召开相关会议,以“紧跟大数据时代步伐,创新企业人力资源管理”为主题,就当前市场形势和时代发展提出的新要求进行系统讨论,以大数据时代的要求为标准,改变人力资源管理的思维模式,并要求各部门负责人将大数据理念传递给部门内部员工,保证管理理念和思维创新的全局性。此外,企业领导组织建立人力资源管理小组,针对大数据时代对企业的影响进行细致调查,并将人力资源管理具体内容进行细化,通过信息采集、分析和整合的方式了解员工的基本情况,并将其录入信息化系统之中,为日常管理提供可靠的信息支撑。
  2.创新管理内容,建立大数据管理体系。随着大数据时代的来临,市场经济呈现诸多新的发展趋势,各行各业在面临激烈市场竞争的同时,市场更新换代的速度日渐加快,企业必须保证内部与外部互动的合理性和科学性,才能保证企业自身的活力,进而实现健康持续发展。而在这一过程中,企业的人力资源管理发挥着不可替代的作用,因此企业必须在人力资源管理的过程中融入大数据时代特征,进而发挥人力资源管理工作的应有作用。例如在企业人力资源管理过程中,企业应充分考虑大数据时代特点,注重数据高速性、真实性和多样性等特点,结合企业发展实际情况建立完善的人力资源管理体系。该企业人力资源管理体系应分为如下三部分:(1)员工培训体系,在实际工作中,形成以“定期培训,专业指导”为原则的培训体系,工作人员应及时发现员工工作中存在的问题,将员工在业务方面的难点汇总,定期开展有针对性的培训,针对不同岗位制定差异性的培训方案,并对全体员工开展“大数据思维模式”培训,以此提高全体员工对大数据时代的理解,便于在日常工作中创新自身的思维模式。(2)建立员工信息电子档案,人力资源管理部门应在服务企业,提高企业各项工作效率的同时,为员工提供优质的服务。因此,工作人员应利用大数据管理思想,成立相关调研小组,以各部门为单位,对内部员工信息资料进行收集整理,增强与员工之间的沟通,并将员工具体信息纳入到管理体系中,便于日常管理工作的开展。(3)开发新岗位,随着大数据时代的到来,行业企业发展均面临新的挑战,相关管理人员应洞察市场变化情况,挖掘有利于企业发展的新岗位,并制订合理的人才聘用与培养计划,保证企业人员配置的先进性与合理性。   3.??化管理模式,提高管理效果。在大数据时代中,数据信息呈现动态化特点,传统人力资源静态信息管理模式呈现明显的滞后性。在传统人力资源管理中,由于管理模式和相关技术的落后,在工作开展中很难对信息进行碎片化收集,也不能整合人力资源的单线信息。基于此,人力资源管理部门应充分把握大数据时代的优势,优化管理模式,提高管理效果。例如在企业人力资源管理过程中,人力资源部门应优化管理流程,在管理过程中将“员工能力”作为管理的标准,管理人员定期对员工的能力和岗位需求进行调研,并以岗位需求为根据,有针对性地提升员工的特定岗位能力,以此简化不必要的培训流程或者工作程序,保证人力资源管理的效率。同时,管理人员肯定知识与技术的重要性,在具体管理中注重技术引进与知识创新,合理配置相关资源,为企业人才培养创造良好的环境,以此提升企业员工的整体素养。
  4.创新管理手段,融入大数据方法。现阶段,人力资源大数据是企业人力资源革新的重要推动力,进而推动人力资源管理手段的创新与丰富,因此在企业人力资源管理工作开展中,相关人员应结合企业自身实际情况,以大数据方式为引导,开创全新的管理手段。例如在企业人力资源管理工作中,相关人员可充分利用大数据的多维数据仓库功能,建立数据模型,比如可通过大数据模型分析员工的离职事项,在传统人力资源管理中,管理人员多以“绩效持续下降”“考勤异常”或者“团队协作能力下降”等现象作为员工离职前兆的预测,但是在实际预测过程中主观性较强,并且当发现员工有上述现象时,员工已决定离职,必然造成企业的损失。而利用大数据技术可将企业的特点、发展情况、员工职业生涯发展规律和员工自身特征等要素融合在数据库之中,可在更加宽泛的时间范围内预知员工的离职倾向,将员工离职对企业造成的损失降到最低。此外,企业还可采取虚拟人力资源管理现代手段,分离出企业人力资源管理的部分职能,将其外包给社会组织或者个人,避免人力资源内部管理模式固化和管理手段单一等现象的出现,以此保证了人力资源管理的灵活性和高效性。
  四、结语
  综上所述,随着科技发展和社会进步,大数据时代是社会发展的必然趋势,势必会对经济发展产生重要的影响。其中企业人力资源管理也不例外,必然会受到大数据时代带来的诸多影响。因此,行业企业在发展过程中应充分调查企业发展实际情况,创新数字化管理模式,并在大数据理念和思想的指导下,形成创新性的管理体系,运用科学的管理手段,以此实现人力资源管理效率最大化。

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