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数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

  第三次科技革命过后,我国的科学技术得到了快速发展,进而,人们对图书馆的信息数据挖掘技术也提出了更高的要求。人们在图书馆不仅仅能够借看自己想要看的书,而且还希望图书馆能够根据自己平时爱看的书,推荐适合自己的书籍。而恰恰信息数据挖掘技术能够满足人们的这点需求,这就要求我们要快速发展信息数据挖掘技术。我从信息数据挖掘技术的内涵、应用几个方面进行了论述。
  1 信息数据挖掘技术的内涵及分类方法
  1.1 信息数据挖掘技术的内涵
  21世纪以来,我国进“快时代”,一切都以快为主,然而面对大量的数据,我们总是不自觉的慢下来,因为数据量实在是太大了,若想在大批量的数据中寻找自己想要的那份数据,就要大力发展信息挖掘技术。信息数据挖掘技术的发展是为了满足人们的需求,而它主要的功能是帮助人们找到自己想要的数据并加以分析和对未来的趋势进行展望。
  1.2 信息数据挖掘技术的分类方法
  一般情况下,我国将信息数据挖掘技术分为两大类,一类是描述型数据挖掘,另一类是预测型数据挖掘。描述型数据挖掘是能够对自己所提供的数据进行总概述和总结。预测型数据挖掘是对现有的数据进行分析和展望,预测未来的发展趋势。不管哪种数据挖掘方法,都可以方便人们在图书馆中寻找自己想要找的数据。
  最常用的信息数据挖掘方法有:①关联分析。主要是通?^分析来挖掘数据与数据之间的关系。②序列分析。在一个时间段内对连续发生的事情进行综合分析。③分类分析。根据每个数据的特征,找到数据应该属于那种类型。④聚类分析。把不同种类的数据进行对比,找到数据的真正价值。
  2 信息数据挖掘技术在数字图书馆信息服务中的应用
  2.1 数据的搜集和整理
  数字图书馆信息服务不仅要把整个图书馆的书籍情况了解到位,而且还要了解其他数字图书馆的藏书情况,这是一个难以完成的任务,而数字图书馆面对这样繁琐的程序,不得不发展数据挖掘技术来提高数字图书馆信息服务水平。内部的工作人员也要利用全新的方法来搜集数据,并进行有效的整理,形成一份份系统的和有条理的数据。
  2.2 数据分析和知识挖掘
  数字图书馆信息中有着大量的信息,所以我们必须对其进行有条理的整理,使人们更好的找到自己所需要的信息。以往的数字图书馆不能够对现有的数据进行分析和利用,所以传统的数字图书馆系统已经不能够满足人们的需求,不能够更快更好的挖掘出人们所需求的信息,所以我们急需要更加有效的方法来解决这一困境。信息数据挖掘技术就是从大批量的数据中找到自己所需要的数据。严重阻碍我国数字图书馆发展的原因在图书馆管理人员的管理不当。管理不当体现在没有充分的科学技术来进行管理,而且利用方式也不恰当。以往的数字图书馆管理方式并没有根据时代的发展而进行改革,一直沿袭传统的管理方法,以至于在管理时会出现纰漏。如果大力发展信息数据挖掘技术可以使管理方法更加科学,提高工作的速度。因此,数字图书馆的管理方式应该加以创新,这样就可以促进数字图书馆的发展。
  3 数据挖掘技术在高校中的应用
  图书馆作为大学的重要机构,应该根据本校的专业购买相应的书籍,然后购买各种网站的信息,例如,知网、维普和万方网。这些网站里面都有大量的信息数据,可以供学生和老师们借鉴和浏览。学校要从这些网站下载的信息中进行总结并加以整理。在学校的图书馆中应主动提供个性化服务。首先,根据使用者的需求,进行量身定做。其次,根据数字图书馆提供的使用者信息,给使用者提供智能化的需求。面对大量的信息,只有提高技术才能够提高工作的效率。数据图书馆应尽最大的努力去满足使用者的需求,去建立一套完整的数据挖掘系统,学校应该配置更好的设备,以便为使用者提供想要的数据,更好的为人民服务。以下是我对提高数据挖掘技术提出了几点建议。
  3.1 保存原有的数据
  每位使用者在使用学校图书馆之后,都会对其使用过的网站和图书进行保存,如果运用数据挖掘技术就可以将每个人使用过的记录进行记录和分析,能够通过这些数据分析出人们想要的数据和筛选出可能会对人们有用的数据,这样不仅可以提高工作的效率,还可以更好的为学生服务,提高学习的效率。通过对每位同学在图书馆的借书记录的了解,可以知道学生的看书的频率和借书类型等等。虽然表面看来这些数据之间是毫无关系的,但是我们可以通过对这些信息的了解,利用数据挖掘技术来为学生提供智能化的服务。
  3.2 对已有的数据进行加工
  我们应该在数字图书馆拥有的信息基础上,进行一定的加工和再利用,确保信息数据的丰富性。根据每个人在图书馆留下的借书记录和对同学的问卷调查得出最受欢迎的书籍类型,来得知最受欢迎的图书类型。通过对已有数据的分析找到最适合学生的信息资源和学生最需要的信息资源。
  3.3 对原有的数据进行创新和优化整理
  我们不能完全的照搬其他学校的图书馆数据,我们要对其进行选择,选择其中优秀的适合学生的信息,摒弃不好的和不适合学生的信息,确保数字图书馆内容的高质量。然后根据所留下来的数据进行整理,建立一套适合自己的数字图书馆系统。正确的利用数据挖掘技术来实现数字图书馆的最大作用。在信息分类分析挖掘方面,每种信息都有着自身所属的信息类型,然后把信息数据进行分类,弄清楚每种类型数据之间的联系,以便更好的利用这些数据。
  3.4 提高数字图书馆服务的水平
  在数字图书馆的管理当中,只有提供更好的服务才能够得到人们的认可,而提高数字图书馆的服务水平就要从三个方面来说,第一,服务的快慢影响服务水平的高低,如果一位同学想找到一本关于针灸对腰间盘突出的作用,而图书馆的管理人员迟迟不能找到,则严重影响了图书馆的服务水平。第二,能否给学生提供智能化的服务也影响着图书馆的服务水平,利用数据挖掘技术主动为使用者提供服务,根据以往的浏览记录,推荐适合使用者的数据。 第三,为图书馆配置更好的高科技设备,配置设备高的电脑和其他设备,以便更好的为使用者提供服务。
  4 结束语
  以上是我对信息数据挖掘技术提出的几点见解,综上可以看出,信息数据挖掘技术的应用在数字图书馆中的应用是十分重要的。利用数据挖掘技术可以更好的为人们服务,为数字图书馆提供技术支持,提高工作的效率,提高管理水平。信息数据挖掘技术可以将繁琐的数据整理的井井有条,将彼此关联的数据联系起来,以便人们更加全面客观的观察数据,做出一个全面的见解。

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