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企业测量分析系统的应用

  1.概述
  测量是指对某具体事物赋予数值,以表示它们特定特性之间的关系。在这个过程中,由人员、仪器或量具、测量对象、操作方法和环境所构成的整体就是测量系统。所谓测量系统分析,是指运用统计学的方法对测量系统进行评估,在合适的特性位置测量正确的参数,了解影响测量结果的波动来源及其分布,并确认测量系统是否符合工程需求。如果可以认定测量系统合格,测量系统分析工作可以结束;但如果测量系统不合格,则要进一步分析,到底它在哪方面出现了问题。可从以下六个常见的测量系统评估项目进行分析:稳定性、偏倚、线性、分辨力、重复性、再现性。本文主要从重复性和再现性对检测中心测量系统进行分析。
  重复性和再现性
  重复性与再现性构成了测量系统的精度,构成精度的组成公式。
  重复性误差指的是同一个操作者使用同一套测量设备,对同一个测量部件的同一特性在较短的时间间隔内进行多次测量,所得结果的一致性。重复性强调所有的测量都是在尽可能相同的条件下完成的,这时误差的产生全部是由测量设备本身固有波动引起,这部分误差一般是不可能再降低的。因此,重复性又?Q为设备波动(EV)。如果重复性误差过大,则测量系统无法改进,只能彻底更换。所谓再现性是指在各种可能变化的测量条件下,对同一个测量部件的同一特性进行多次测量,所得结果的一致性。可能改变的测量条件包括操作者、操作方法、测量设备、测量地点、使用条件和测量时间等。其中相当普遍的情况是,误差主要由不同的操作人员引起。因此,再现性又称为人员波动(AV)。
  2.方法与原理
  2.1使用Minitab软件对数据进行分析
  将以上数据录入Minitab软件,从“统计>质量工具>量具研究>量具R&R研究(交叉)”进入。选择“方差分析法”进行分析,运行命令后结果如下:
  可区分的类别数 = 18
  结论:%研究变异(%SV)(即%GageR&R) <10%且%公差(SV/Toler)(%P/T)即<30%,可区分类别数ndc=18>5,测量系统可接受。
  2.2测量系统合格的标志
  评估指标%GageR &R是测量系统波动占过程整体波动的百分比,其数学定义公式为:
  判定标准:小于10% (良好)、介于10%-30%(可接受)、大于30%(不合格)
  (1)测量系统“可区分类别数ndc”不小于5时,以上表格数据才有意义,否则重新选择样品进行复现性检测;
  (2)若%GageR&R指标小于10%,则测量系统良好;
  (3)若%GageR&R指标有一项大于30%,则测量系统不合格,不可接受,测量系统必须改进后才能使用;
  (4)若处在(2)与(3)之间的情况,则测量系统属于边缘状况。当测量系统测量的指标并非产品的关键性能指标,且更换测量系统在经济上不可行时,则测量系统可以使用;否则测量系统也应加以改进才能使用。
  3.结论
  测量系统分析的目的就是确保测量系统是可靠的。作为制造业测量系统操作的整个过程和加工系统过程一样,影响其结果的因素也是:人、机、料、法、环。测量系统分析在测量设备上特别重要。我们说,测量结果的真值是永远得不到的,我们可以通过控制影响测量过程结果波动的因素,从而稳定的接近真值。综上所述,我们明白了一个重要概念,做MSA决不是仅仅对测量设备的评估,而是对测量整个系统过程评估。

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