一、传统会计信息系统环境下财务分析的主要问题
（一）智能分析和决策支持能力不足
随着经济迅猛发展，范围越来越广的信息使用者对报表存在众多需求，对数据分析的需求开始从统计人员向各专业人员全面扩展，现有较多财务信息系统的归集、识别、分析和挖掘能力亟待提高。
（二）系统用户自定义功能有待完善
信息技术的快速发展及在企业中的充分运用，使信息技术对会计信息系统的影响从量变走向质变，财务信息系统的深化应用使得财务数据海量增加，但由于国内较多企业的财务信息系统报表为标准固化模板，需要专门技术人员进行开发和调试，并支付较高的开发成本，用户无权限对数据展现方式进行自定义，无法即时对财务信息在系统中进行深度加工。
二、Excel的概念及其特点
Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，是现在计算机最常用的办公软件之一，也是目前市场上最优秀的电子表格软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，由于其强大的数据处理功能被广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel电子表格具有以下特点和功能：
（一）强大的数据处理能力
Excel内置充足实用的函数供用户使用，函数是以预定义、能够按一定规则进行计算的功能模块，通过利用不同的函数或函数组合，用户可以完成绝大多数领域的计算任务，满足各种数据处理与分析的需要。
（二）灵活的图表功能
Excel种类丰富的图表图形功能可以将数据处理的结果转换成图表，帮助用户迅速创建满足各种需求的图表，直观形象地传达信息，并自动实时更新，实现表与图的结合，有利于管理者进行趋势分析和决策。
（三）具有良好的兼容性
Excel接口丰富，可与财务信息系统无缝衔接，多数财务财务信息系统数据源支持Excel导出，从而实现与其他各种数据库系统间的数据共享，为实现不同财务信息系统跨平台共享数据和数据服务提供了方便有效的途径。
（四）普及面广、操作简单、容易适用
在电子表格软件领域，Excel基于绝对优势地位，之所以有这样的普及性，是因为集成了最优秀的数据计算与分析功能，用户可以根据需求设计，加上Excel优秀易用的用户界面，学习成本较低。
（五）允许用户定制功能，提供数据分析工具和决策支持功能
Excel内置了VBA编程语言，允许用户定制的功能，将数据处理工作程序化，开发自动化解决方案，使数据分析更加简单高效。
三、Excel在财务分析中的主要应用举例
（一）函数的应用
Excel函数一共有11类，分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查找和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。财务分析中常用的函数主要有：
1、查找与匹配函数
查找与匹配函数的应用非常广泛，其中VLOOKUP与LOOKUP函数在实际工作中，由于财务信息系统中各标准报表信息字段有限，需要抽取不同数据表中的数据进行合并，以其高效率的运算速度被用户运用到大量的实际工作中，实现表与表之间的有效关联。
2、统计类函数
统计类函数是Excel中使用频率最高的一类工作表函数，从简单的计数与求和，到多区域中多种条件下的计数、求和、平均值等，此类函数总是能解决大量计算问题，其中COUNTIF和COUNTIFS函数主要应用于统计指定条件的数据个数，判断满足指定条件的记录在数据表中是否存在；SUMIF和SUMIFS除了能够对工作表中区域进行统计之外，还可以对多个工作表的区域进行统计求和。
3、财务函数
Excel财务函数分为投资评价计算、折旧计算、债券相关计算等，其中在投资评价时可以计算投资在复利条件下的现值终值，或是等额支付情况下的年金现值、终值，可以计算固定资产投资的动态回收期，对项目或固定资产投资的决算提供辅助支撑。
Excel函数功能除以上简单举例之外，还支持众多函数的组合使用以达到统计分析的目标。
（二）图表的应用
Excel包括柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图在内的11种图表类型，图表通常描述不同时期数据的变化情况或者描述不同类别数据之间的差异，或者相应数据占比情况等，能够反映一定的变化趋势，也能反映不同因素间的相互影响，使财务信息系统中的数据能够快捷直观地得以体现。
（三）数据分析的应用
通过Excel的标准排序、筛选等功能对符合条件的数据进行整理分析。
通过数据透视表分析数据。数据透视表有机地综合了数据排序、筛选、分类汇总等数据分析的优点，方便地调整分类汇总的方式，灵活地以多种不同方式展示数据的特征；该工具是最常用、功能最全的Excel数据分析工具之一，是财务信息系统数据最快捷的“报表”生成工具，从大量系统标准报表的数据中寻找联系，将纷繁的数据转化为有价值的信息，以供研究和决策所用。
通过对前面的研究进行分析和总结，本文通过介绍Excel的实用性和易用性，充分体现了其对现有财务信息化系统的辅助功能，财务人员应加强 Excel 的学习，挖掘在财务分析中的应用，提高会计信息分析处理能力，结合国内外会计理论研究前沿，注重归纳总结，提升理论高度，为财务数据挖掘提供更多有益的思考。
