引言：随着经济水平的提高，城市化进程的加快，居民生活质量得到明显提高，城市居民汽车拥有量不断攀升，中国逐渐进入汽车时代。但汽车拥有量提升，也带来了一系列交通拥堵问题，加之城市规划不合理，造成交通压力日益突出。进行智能交通建设则能有效解决交通拥堵问题，提高交通系统运行效率。而手机切换定位技术，则为智能交通的实现提供了技术支持，能对Visitor Management System信息进行显示处理，能进行车载终端路线诱导，降低交通信息采集成本，提高交通信息获取效率，在需要考虑到数据提取问题。
一、手机切换定位技术与交通信息提取
手机切换定位技术是手机探测车的交通信息采集技术，该技术通过解析车载手机沿道路行驶过程中，无线通信网络发生的切换，确定探测车位置，充分利用手机终端与无线通信系统应用优势，获取交通信息。手机切换定位技术，最早于二零零三年开始尝试应用到交通数据获取与处理领域，并被诸多学者证实其可行性，很多机构对手机切换定位技术在交通数据处理中的应用，进行了实地测试，并获得理想效果[1]。例如，以色列Tel Aviv-Yafo便成立了研究小组，在Ayalon公路上，展开和实际测试。实践证明，通过对手机切换定位技术的应用，能降低交通拥堵率百分之三十左右，并且通过这种方式采集与处理交通数据信息，成本低，数据信息量大，非常有利于交通资源优化。该技术采样步骤是：数据提取、路网标定、路段匹配、行程分配、信息发布显示，有效降低了交通数据信息处理难度。但在具体的应用中，必须做好交通信息提取方法设计，保证数据信息提取准确性与效率。
二、基于手机切换定位技术的交通信息提取方法
手机切换定位技术为交通信息化、智能化发展提供了技术支持，有效解决了日益严重的交通拥堵问题。通过分析可以知道，基于手机切换定位技术的交通信息提取方法，对无线网络依赖性较大，通常通过GSM无线通信网络完成通信，在具体的交通信息提取中，则需要借助Geographic Information System技术，具体提取通过GSM无线通信网络获取车载手机数据，如：TO cell-ID、MOBILE-ID、timestamp等相关内容，在借助GIS系统进行位置数据库的切换，提取交通信息数据，通过地图匹配算法寻找匹配对应行驶轨迹，并将其反馈给终端。在整个交通信息提取过程中，位置数据库发挥着核心作用，是实现交通信息提取的基础。因此，在位置数据库建设中，必须遵循准确性、可靠性、完备性原则。实际上，在具体的应用中，手机切换定位技术获取到的位置数据，定位精度较低，所以要想实现精准数据匹配，必须在位置数据库方面下功夫，提高位置数据库匹配计算效能，结合多种数据分析方法，提高计算效率，把位置匹配的定位误差控制在合理范围内[2]。为了提高数据库建设质量，可采取实地测试试验的方式，对数据信息进行检验，了解数据误差范围，确定切换与匹配模式，根据测试结果，对位置信息进行校正，取多次试验结果的平均值，使数据信息趋于合理，最终确定切换位置。位置信息匹配后，即可利用交通信息获取路段交通信息，为该路段交通状态辨识提供数据依据。就目前来看，主要交通信息提取依然围绕GPS和GIS数据，利用ITS技术。但交通状态复杂性与时变性强，很多时候系统难以给出对交通状态的准确判断[3]。因此，要在系统中融入交通数据信息自动识别技术，通过自动识别。完成交通信息获取后的处理，从而有效判断道路交通状态。交通数据提取的自动识别，通常利用固定测量器。但具体应用中，也存在一定局限性，例如，处理精度低，效率差，时效性差等问题。在应加强技术改革创新，就要融入多种技术，来提升数据信息处理的精度与效率。例如，通过融入大数据技术进行数据处理。近些年，汽车拥有量不断攀升，交通状态越来越复杂，交通系统运行中所产生的交通信息量越来越庞大，传统数据处理技术已不能满足交通信息提取需求，融入大数据技术便能进行现代化交通信息提取。
结束语：新时代背景下，交通压力日益突出，解决交通拥堵问题刻不容缓。而手机切换定位技术在交通数据处理领域的应用，为交通信息化、数据化建设提供了技术支持。但想要对手机切换定位技术进行有效应用，必须做好交通信息提取设计，融入多种先进技术，从而提高数据信息的精度、处理效率，解决单一处理模式下提取速度慢，精度低的问题。
