1 背 景
大学计算机基础是大多数高校的第一门计算机基础课程，旨在培养学生计算机应用技能和计算思维。很多学生高中阶段也学习了信息技术课程，但从内容上来看，两门课有一定程度的重合，导致教学资源浪费，这也是部分高校大力压缩大学计算机基础课时的主要原因之一；从培养目标上看，现行大学计算机基础和高中信息技术课程存在一定差别，两门课的教学内容和教学方法不同。在此背景下，很多高校采用网络助学平?_教学模式，大班公选课学生用2/3的课时使用网络助学平台完成学习内容，1/3课时接受教师面授。在此模式下，如何充分利用高中信息技术课程的教育成果，按照大学专业需求来改变课程教学内容和教学方法，以适应教育总体环境的变化，是亟待解决的问题[1]。
2 翻转课堂模式应用
翻转课堂（fliped class model）是当前备受教育界关注的教学模式[2]，它将传统的课堂教学结构翻转过来，从先教后学翻转为先学后教，从以教师为中心翻转为以学生为中心。教师对课堂主导、设计、主动构建、重视学生的参与过程，老师引导学习者参与完成一个完整的学习过程。
在网络助学平台下，学生在课前利用教学视频学习，可暂停并反复观看视频增强学习效果，获取传达陈述性知识，最大程度地解放课堂时间。在课堂上，教师和学生一起交流与讨论，集中完成答疑解惑。
翻转课堂模式适合小班化教学，如何将翻转模式应用于大班教学，是另外一个关键问题。根据实践，我们探索出了“大班浅层翻转”模式来应用于网络助学平台下大合班、短课时的大学计算机基础教学。
3 “大班浅层翻转”课堂教学设计
“大班浅层翻转”课堂教学成功的关键在于教学设计。课前应明确学生学习目标，采用可计量、可考核的评价指标来进行明确的绩效评价，督促学生完成课前网络助学平台学习环节课时。根据本课程网络助学为主、大合班、面授短课时的特点，课堂教学设计以“答疑解惑式”和“项目训练式”为主，课后采用项目实践和项目作业互评手段巩固学习成果。课程考核侧重学习过程性评价，评价数据来自于网络平台使用日志数据和学生项目中的作业互评。图1为课程组织过程。
3.1 课前学习目标及绩效评价
1）学习目标。
本部分学习目标为：掌握样式的使用、使用大纲视图来查看并组织文档、创建索引和目录、图表的交叉引用、节的概念、页眉页脚、域、脚注尾注题注、Pdf文档生成等知识点。图2为该部分长文档排版知识点结构图，帮助学生建立立体化学习目标。
2）绩效评价。
课前观看网络助学平台视频45分钟，完成讨论区思考题35分钟。此项考核通过网络助学平台导出数据进行打分，融入学习过程性评价，从而督促学生完成课前学习目标。
3）视频防挂机。
一直以来存在一种现象，一旦一门课以网络助学平台课的形式出现，该课就沦为被放弃的对象，学生一边开着电脑挂着助学平台账号，放着视频，一边玩着手机做着其他事情。为了防止无监督环境下学生挂机去干其他事情，网站设计为视频播放每5分钟暂停一次，技术上督促学生专心看视频。学生看好视频后在班级QQ群或微信群发送“已看完”字样，通过同伴榜样督促班级其他同学尽快完成视频学习。
3.2 课堂教学设计
学生通过课前的网络助学平台视频技术进行直接教学的浅层学习[4]获取主要知识点后，在课堂上开展基于答疑解惑、项目训练等互动形式的深度学习。
1）答疑解惑式课堂阶段。
本阶段突出对学生自主学习能力、问题分析与解决能力培养，其基本流程与关键特征为：学生通过课前阶段网上助学平台视频资源自主学习，回答讨论区思考题检测课前学习目标；通过线上交流，老师掌握学生学习情况；在课堂上老师针对共性问题（样式、节、域）进行问题分析、回顾知识点、课堂研讨、协助问题解决、答疑解惑，促进学生对知识拓展深化。
2）项目训练式课堂阶段。
本阶段突出实践应用能力、问题分析与解决能力培养，其基本流程与关键特征为：明确项目（毕业论文长文档排版）、任务布置、效果演示（现成案例导入，激发学生学习热情）；项目任务分解（根据知识点梳理，形成子任务）；项目分步实践合作完成任务；随堂测试、实时检测；结果分析、总结评价。
3.3 课后任务
课后，学生根据网络助学平台讨论区中教师提出的问题引导完成知识拓展，根据拓展思考完成拓展项目的实践，然后将项目提交给小组进行互评，给出互评成绩。此过程为了增加客观公正性，由教师进行互评过程审核，最后计入学习过程评价成绩。
4 学习过程评价
根据大学计算机基础内容与知识结构特征，本课程采用“无纸化网络考试形式”，通过二级办公自动化考试平台测试以及机器自动阅卷获取课程考试成绩。总评成绩则由考试成绩（占 60%）和学习过程评价成绩（占40%）组成。因此，如何对学生的无监督网上助学平台学习过程进行合理的评价至关重要。
课前明确学生学习目标，采用可计量、可考核的评价指标进行明确的绩效评价，有助于督促学生完成课前网络助学平台学习环节课时；结合教学经验，从学生的学习态度、学习步骤完成情况来确定学习过程评价因子。这些评价因子主要包括反映学习态度的在线学习时间、教学视频观看时间、课件下载情况，还有反映学习过程的互动教学中公告阅读量、讨论参与度、答疑次数、文件下载次数、师生交流参与度、项目作业成绩等[3]。
这些学习过程数据随着网络助学平台的使用，记录在网站的日志文件中。日志的记录数据大多以学生浏览各模块的时间或者参与讨论的次数为单位；教师任务完成评价和项目作业互评成绩则保存在数据库里。在学期结束时要及时导出这些评价指标数据并保存在样本数据库中。这些学习过程中产生的互动样本数据在很大程度上反映了学生的学习过程绩效，可利用模糊理论建立数学模型将其定量化分析，进而评价学生的学习过程，见图3。
5 结 语
大学计算机基础课程大部分课时采用网上助学平台授课，操作性强，适合采用翻转课堂教学方法，让学生在课前通过助学平台的教学视频、课件等形式完成课堂主要知识点的学习，教师在面授环节可以把精力集中在指导学生实际操作技术上。
经过两年的教学实践，学生的网络考试系统机器阅卷成绩以及总评成绩都有一定的提高。“浅层翻转”解放了课堂教学时间，使以学习者为中心的答疑式、探究式等深度教学策略得以应用。实践证明，“大班浅层翻转”的教学形式适合网络助学平台下大合班、短课时的大学计算机基础教学。
