[中图分类号] S858.28 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650（2017）05-0260-01
前言
生猪产业在我国农业整体中举足轻重，同时猪肉作为我国城乡居民最主要的肉类消费品，生猪价格变动会较大幅度的影响经济，因此如何通过更有效的金融手段干预到生猪价格的市场波动，抵御生猪市场价格遭遇大幅波动成为了目前我国生猪产业可持续发展过程中亟待解决的问题。生猪价格指数保险作为稳定价格市场的利器走入公众视线。
生猪价格指数保险是以价格指数为赔付依据，以生猪价格等市场风险为承保对象，相较于传统保险更为公开、透明、客观，极大的减少了逆向选择和道德风险问题，对于价格的作用更直接，同时明显降低保险实际工作中的交易成本，是有效化解生猪产业风险。
随着2013年3月《农业保险条例》的正式实施，各保险公司积极研究开发天气指数保险、价格指数保险等指数保险。2014年中央 1号文件明确提出“探索粮食、生猪目标价格保险试点。”2015年，中共中央、国务院的中央 1号文件中再一次指出，要“积极开展农产品价格保险试点”。为响应国家号召，北京市顺义区、四川、山东、甘肃、浙江、重庆等省市陆续实施价格指数保险。相较美国，我国生猪价格指数保险开展时间短，覆盖率低，以猪粮比为衡量指标，在推广存在一定难度，因此借鉴先进经验是十分必要的。
1 美国生猪价格指数保险的主要做法
美国生猪价格指数保险主要分为生猪毛利润保险（LGM）和生猪价格保障保险（LRM），前者将冲育肥猪、大豆和玉米价格综合形成类似捆绑式期权，利用饲料成本进行风险对冲，达到保障生猪的利润的目的，后者仅对生猪价格进行保险。因此从保险产品设计考虑的完备性及保障水平看LGM更为高级，也更符合我国当前的生猪价格指数保险的情况，在此我们主要讨论美国生猪毛利润保险。
美国生猪收益保险是对生猪价格下跌或饲料价格上涨引起的养殖收入降低进行承保，以承保的预期收益作为触发指标，当生猪养殖的生猪养殖收入与饲料成本之差低于承保的收益时，保险公司依照合同条款对差额部分予以一定赔偿。该保险面向美国所有开办生猪价格保险业务的州的所有养殖户，但规定只允许养殖户在每月最后一个周五进行购买。该保险的保险期间统一为6个月，但责任期为保期的后5个月。购买时?B殖户可以自身实际情况确定免赔额（0-20美元/头猪）。
LGM产品的收益计算是参考期货市场的相关价格数据进行确定，充分利用期货市场的价格发现功能。其中，期望总收益EGM=（猪肉期货价格×0.74×2.6-饲料成本）×投保生猪头数，实际总收益AGM=（生猪实际价格×0.74×2.6-饲料成本实际价格）×投保生猪头数（两个公式中的饲料成本是根据CME期货市场中玉米和豆粕价格计算得出）。
在补贴方面，美国政府根据农户选择的免赔额的不同补贴比例从18%到50%不等，免赔越大则补贴比例越高。
2 对我国生猪价格指数保险推广的启示
2.1 进一步发挥政府职能
2.1.1 完善期货市场。从美国的先进经验中可以得出，期货和现货市场的有效结合有利于借助期货市场来反映生猪市场供求变化。在制定价格指数指标时，应充分利用期货市场的价格发现功能。
2.1.2 健全市场价格及监督管理体系。美国根据政府市场价格监测数据来计算实际销售价格的方式，而我国存在价格体系和监督管理体系混乱的情况。因此，我国应当建立健全包括生猪在内的专业的农产品市场价格采集、检测和监测体系。
2.1.3 加大补贴力度。由于生猪价格指数保险可能带来的高风险，针对保险费率的要求，中央政府和地方政府应合理分配各地区补贴比例，并通过直接、间接保费补贴，减免营业税等形式对保险公司进行一定的税收优惠。
2.2 保险产品的设计要更具有合理性
2.2.1 重视生猪养殖中的其他成本。根据养猪饲料配料的调查结果显示，玉米和豆粕在饲料的占比都比较大。借鉴美国生猪毛利润保险，我国在设计保险产品时也应该充分的考虑到目前的饲养技术，可将玉米与在生猪养殖过程中普遍成本占比较高的要素大豆组成一定的饲料价格，运用生猪价格与饲料价格的比例（猪料比）作为生猪价格指数保险的保险指数。通过这种方式更清晰的反应生猪养殖户的实际收益情况，吸引玉米占成本较低的养殖户参保，同时可以通过降低生猪价格指数保险的波动程度来降低保险赔付的风险，提高保险公司的开设意愿。
2.2.2 重视地域差异化。生猪价格指数保险应重视产品的区域差异化。比如玉米价格问题，由于玉米主产区与其他地区玉米价格明显不同，因此在设计时要考虑区域差异，制定适合本地区的猪粮比，使保险产品设计更加精确。
2.3 金融创新
2.3.1 要加强金融机构之间的优势。通过不同金融机构合作，确定设计产品单位和销售单位，从而设计与生猪价格指数有关的更多金融工具产品，多方面为饲养者提供的服务。
2.3.2 壮大保险复合型人才的培养。生猪价格指数保险的设计应更加重视结合相关的畜牧养殖方面的专业知识，更好地将保险精算与农业相关问题结合考虑，建立精确的损失模型。
