中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082 （2017） 04-0040-01
现代社会是一个高速发展的社会，大量的信息开始流通，人们的交流也开始日益频繁。加之科学技术的发展，大数据应运而生。大数据主要依托于高度发展的互联网，它主要是提供一种解决问题的新方法。通过对大量的数据进行分析来指导决策行为。这种指导参考行为作用于生活中的各个方面。本文将针对图书馆产业来分析大数据技术的应用并对在应用中出现的关键问题进行分析。通过介绍传统图书馆管理中的问题和图书馆应用大数据技术的优点来进行阐述。
一、传统图书馆的的不足之处
1.服务对象单一，受到空间和时间的限制，图书馆的管理灵活性差
传统化的图书馆因为建设位置的固定性，它所面对的人群都是固定的。还有很大一部分的图书馆是有特定的人群目标的，如儿童图书馆、老年图书馆等等。传统的图书馆在管理时间上也是有规定的营业时间。在营业时间之外，阅读人群就无法进行阅读。时间的有限性就在一定程度上减少了一定量的服务对象。受管理空间和管理时间的影响，造成图书馆管理灵活性较差。
2.管理服务质量受到管理服务人员个人素质的影响
传统的图书馆管理主要是人工管理，人员进行图书的借阅、整理、分类等工作。在人工进行管理时，图书馆的管理质量受到管理服务人员的个人素质的影响。这种影响主要体现在服务和管理两个方面。服务方面，图书馆的环境布置、设施配置、人员态度等因素都直接影响图书馆的管理质量。环境设置主要考虑图书馆整体环境的整洁度和色彩搭配度等问题，良好的阅读环境和舒适的颜色搭配有利于阅读者心情的舒适。一个良好的心境才能提高阅读者的阅读质量。设置配置主要体现在阅读桌椅的布置是否针对不同年龄阶段的人群进行划区管理，不同区域的桌椅考虑年龄采用不同的材质和高度。管理人员的服务态度是图书馆的“第一名片”，良好的服务态度更有利于塑造良好的图书馆形象。服务方面的管理主要体现图书馆对阅读者的“人文关怀”和管理人员的道德素质要求。管理方面，体现在图书馆的借阅制度、图书摆放分类方法和员工制度等方面。这一方面主要是要求管理人员的专业知识素养。科学的管理方法有利于实现对图书馆的高效管理。传统的图书馆应需要大量的人进行管理，在管理人员的要求上就需要实现以上的要求，增大图书馆管理人员选择的难度。人员的选择很多时候受到个人主观因素和很多不确定性影响的因素，这样就无法保证服务人员的个人素养。
3.储存内容有限，读者选择性少
传统的图书馆由于占地空间的有限性，储存的图书数量是有限的。有限的内容就限制了读者的阅读选择。更多的选择会培养读者更加广泛的阅读兴趣，这种受限在一定程度上影响读者的兴趣。储存内容的有限也限制了图书馆的长足发展。
二、图书馆应用大数据技术的优点
1.服务对象不受时间及空间限制，服务对象活动自由化
图书馆的大数据技术应用凭借互联网科技实现了空间和时间的自由性，阅读者不再受时间和地域空间的限制实现了全天候、多角度的阅读。大数据技术在图书馆的应用也实现了图书馆资源共享，使得图书资源得到最大化的利用。
2.体现优质、快捷的数据服务特点
数据化的信息管理节约大量的管理人员，不仅减少了运营成本，还减少了管理服务人员人为因素对于图书馆管理质量的影响。大数据技术应用实现了图书由纸质化向电子化转变，使得对于图书损坏情况大量减少，图书质量得到提高。大数据技术的应用对图书进行电子化的管理。电子化管理优点主要是快捷高效。阅读者能够快速地找到自己阅读的内容，图书的多样性也得到补充。除了阅读书本质量的提高，读者的阅读体验也得到改进。大数据技术使得图书馆的设备配置更加科技化，读者在借阅图书等方面都实现了电子化快捷的体验。
3.储存容量大，覆盖面广
大数据技术的应用节约图书馆的占地空间，互联网技术实现图书馆海量信息的储存，解决传统图书馆有限空间储存的问题。电子图书信息内容覆盖面广，满足阅读者的多样化阅读需求。电子化的图书也实现了图书资源的循环利用，减少生产过量和浪费等现象。电子化的图书相较于传统的图书能够更好地适应市场灵活性。
三、图书馆大数据技术管理要注意的问题
1.做好数据信息保密工作
大数据技术的高速发展在带来管理优越性同时也带来了一些管理漏洞问题。很多网络技术人员因经济利益的驱使或者个人职业素质的欠缺会利用这些漏洞来盗取管理机密信息。电子图书馆的图书资料有的是有偿的，若这些人进行网络窃取就会使图书馆遭受经济损失。另一方面，图书馆的管理人员也有可能对图书信息进行泄漏。所以，图书馆应用大数据技术就需要加强对图书管理人员的保密意识的培养。这种保密意识既是针对管理人员自身的保密行为又是培养管理人员的反网络窃密行为的能力。
2.注意对图书信息进行筛选鉴别，保证图书内容的真实性
随着互联网科技的发展，大数据技术下网络资源如同烟海。很多电子图书馆图书在真实性上有待考证。由于信息的爆炸性，很多资料存在抄袭现象。这就需要图书管理人员对于入选的图书资源进行严格的鉴别筛选。
3.培养健康的阅读情趣，注重阅读质量
大数据技术的应用使得很多人的阅读习惯产生变化。由于阅读不受时间的影响，阅读者过量的阅读对其产生扰乱生物作息的影响。海量的信息也要求读者具有鉴别能力，培养高雅的阅读情趣。社会快节奏的生活也使得阅读者产生快速阅读的习惯。这样虽然可以帮助读者了解更广的信息范围，但是阅读的质量却得不到保证。所以，在图书馆应用大数据技术时要考虑以上因素，为读者创造良好的阅读环境。
结语
本文主要分析图书馆大数据技术应用问题。就分析内容，本文从三个方面展开分析。第一部分是图书馆的传统管理方法的不足之处，它包括1、2、3个方面。第二部分是图书馆应用大数据技术的优点，包括1、2、3个方面。第三部分是图书馆大数据技术管理要主要的问题，包括1、2、3个方面。
