中图分类号：G251文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）05-0081-02
1 研究背景
桂林理工大学图书馆始建于1956年，有纸质藏书160余万册，电子图书160余万册，是中国高等教育文献保障系统（CALIS）成员馆，是学校的文献信息中心和教学科研与服务育人的重要基地。在大数据时代的催化作用下，桂林理工大学图书馆加大馆藏资源结构调整力度，采购了Web of Science（SCI）、IEEE、Wiley、Elsevier、Springer、Emerald、EBSCO、CNKI、知网等中外文大型数据库，正在向实体资源和电子资源相结合的复合型馆藏资源体系发展。由于图书资源体系的转变，图书馆不断加强信息服务和信息资源建设，以全新的服务模式为读者提供校外授权访问、RFID自助借还、网上预约、阅读推广、信息素养教育、信息咨询、文献传递等多种服务。大数据时代下，人们获得资源的方式日益增加且更加便利，利用互联网，人们可以随时随地查阅自己想要的资料[1]。图书馆是最原始的信息储存库，海量的多样性数据的产生、存储和分析等给图书馆带来了深远的影响，使其面临巨大的挑战。图书馆应利用大数据时代带来的机遇，对读者需要的各类数据信息进行储存分类，以达到满足读者需求和拓展、改进图书馆服务的目的。规划整合图书馆的各类资源，创新发展图书馆服务工作，已成为研究大数据时代背景下的重要课题[2]。
2 大数据的特征及大数据对图书馆的意义
2.1 大数据的特征
最早提出“大数据”（Big Data）浪潮到来的是麦肯锡，他称：“数据，已经分布到当今各个行业和领域，成为十分重要的生产要素。人类对于大量数据的探索、挖掘和应用，预示着新一轮生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。”自2013年开始，大数据技术和云计算技术开始了紧密结合，因其发展迅猛而被人们广泛关注，“大数据”一词也频繁地被提及，大数据被用来描述和定义信息爆炸。“大数据”具有数据量大、种类多、价值密度低、速度快以及时效高等特点，现有的技术架构和处理方法无法快速有效处理庞大数据的操作。对于相关组织来说，如果投资巨大采集到的信息不能通过及时处理而获得有效信息，那将是得不偿失的。继互联网（Internet）、云计算（Cloud Computing）、移动互联网（Mobile Internet）之后，网络信息技术发展新浪潮再次被大数据掀起[3]。如何定义大数据并不重要，重要的是如何使用它，最大的挑战在于掌握分析大数据的技术和应用大数据的方法。因此，解决大数据问题的核心是大数据技术。图书馆是信息储存的大数据库，如何从类型繁杂的海量数据中快捷地获取读者需要的有价值的信息，这是图书馆服务面临的最实际的问题。
2.2 大数据对图书馆的意义
从图书馆自动化服务的发展史可以看出，几乎每一项新的信息技术的出现，都会给图书馆行业带来巨大冲击并由此推动图书馆的管理与服务升级[4]。怎样利用大数据技术去挖掘、识别、组织和分析隐含在用户行为中的结构化、半结构化数据信息[5]，获知他们的隐性诉求以实现改进、拓宽图书馆服务的目标，并对图书馆的服务趋势需求进行预测，达到图书馆资源、服务与读者需求的双向控制，已经成为大数据时代图书馆服务、创新以及发展的必然趋势。在大数据时代背景下，大数据的获取与储存以及各种各样海量数据的分析技术，是大数据时代下图书馆在竞争中取得优势的重要指标。在制定图书馆发展策略时，大数据的分析与利用将成为重要的影响因素。图书馆读者服务模式的创新与发展也是需要大数据支持的，大数据必将成为图书馆的核心资源。大数据时代下，图书馆不仅要充分利用结构化的数据来了解读者对目前图书馆服务的满意程度，同时，也要利用大量的半结构化和非结构化数据来了解正在发生的，预测和分析即将发生的，以此寻求更加完美的服务模式来应对未知的挑战。
3 大数据背景下图书馆面临的影响与挑战
3.1 对图书馆工作人员产生影响
大数据背景下，图书馆的服务结构发生了翻天覆地的变化。网络信息的发展带来了大数据技术，图书馆信息数据的储存也将趋向于智能化发展，这就表明图书?^的服务结构将从传统的手工劳动和人力管理转变为计算机的自动化管理。这种转变要求图书馆工作人员不仅要具备图书馆管理方面的基本技能，而且还要掌握数据分析的智能化操作技巧。所以，大数据背景下，图书馆员综合素质的提高越来越重要，图书馆对管理者的培养重点也将转向数据管理能力，而非传统的对书籍简单的整合。管理员的工作会变得多样化，专业化水平也将提高，从而影响原有工作人员的职业规划。
3.2 对图书馆服务技术体系带来影响
在大数据背景下，信息资源价值的体现是硬件的储存以及软件的运行，所以图书馆服务将面临不断升级的发展趋势。为适应迅速增长的数据浪潮，旧的图书馆硬件体系需要更换。调查显示，图书馆使用的仍然是Web2.0技术，并且利用大型的关系型数据库作为后台支撑，这在很大程度上给图书馆实现个性化服务带来了困难。以前的数据系统难以充分利用大数据时代带来的数据价值，从而影响了图书馆的效益[6]。
3.3 对图书馆业务功能产生影响
大数据背景下，图书馆收集和储存信息资源的能力受到影响，因此，在大数据背景下图书馆的日常工作不能仅仅局限于对书籍、报纸、期刊和数字资源等进行收集、归纳和储存，还要对读者的借阅偏好和借阅频率等数据进行统计和分析，并建立数据库，体现图书馆服务的个性化。
3.4 对图书馆建设发展产生影响
云计算的到来，虽然有效解决了大量数据的储存与数据运算的问题，但对具有六十年历史的图书馆来说，对这些年馆藏的大量数据信息资源的转移、上传和修改，需要投入的人力和物力都是极其巨大的。首先，数据移动的成本太高；其次，数据的读取速度没有明显提高；最后，云计算在效率、安全性、稳定性和经济性等方面没有得到改善[7]。 4 大数据时代图书馆工作的服务创新与发展
4.1 服务方向与重点的转变
大数据时代背景下，图书馆建设的重心转变为数据类型归类和结构建立、数据资源价值的挖掘和利用以及多种数据的融合。图书馆应加快建立新的服务机制和多层次的文献、知识服务需求体系，让数字化服务与传统服务相结合。在传统的借阅和展览等服务继续开展的同时，借助信息化、自动化服务新技术，使图书馆的服务项目范围扩大，实现多元化服务的发展目的[8]。
4.2 服务的智能化发展
图书馆的服务对象是广大读者，在大数据背景下，查询资料的过程对智能化的服务要求更高。图书馆应运用大数据技术对复杂数据进行分析和处理，使用户在查找图书和文献时能够准确地抽取关键词，把图书馆已有资源提供给读者，同时对读者的检索频率进行记录和统计分析，继而进行预测，记录读者的兴趣爱好和科研方向。这样一来，不仅节省了读者的时间，而且图书馆工作人员的工作效率也提高了。
4.3 加强馆际互借，建设高校图书馆资源平台
对于高校图书馆而言，医学类、理工类、文学类和艺?g类等不同类型的高校图书馆馆藏重点也是不同的，并且每所高校图书馆的文献资源和数据资源都是有限的，如果能够把某一地区大学城中多个高校的图书馆资源整合在一起，那么，最终的数据量和学科涵盖范围都能得到很大的改善。所以，高校图书馆应该加强馆际互借，建立高校图书馆大数据管理平台，整合各高校图书馆的文献和数字资源，对高校图书馆所有数据进行充分的利用、分析和挖掘，从而使读者获得更有用、更全面的信息[9]。合理分配资源和协调各馆馆藏，不仅节约了图书馆的资金，还能让图书馆服务于更多的读者。图书馆可以建立一些如贴吧、论坛等供读者之间和读者与管理员之间进行实时沟通的交流平台，这样既可以对用户的问题进行实时解答，又能发现广大读者的不满之处和需求方向，便于及时更正和调整[10]。
