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影响我国财政收入的主要因素建模探究

  一、引言
  本文认为财政收入受到第一产业增加值、工业增加值、建筑业增加值、年末总人口、社会消费品零售总额、受灾面积的影响。我们用财政收入做因变量,以这五个指标为自变量,利用Eviews软件分析,建立模型,分析影响财政收入的主要因素。
  二、文献综述
  通过查阅文献及资料,发现影响财政收入的因素复杂多样,有些论文通过解读经济理论关于财政收入的说明,把总税收、国内生产总值、其他收入等作为影响我国财政收入的主要因素。
  二、数据模型理论
  为了建立模型,将财政收入(亿元)作为因变量,将六个因素作为因变量,它们分别是:第一产业增加值(亿元)、工业增加值(亿元)、建筑业增加值(亿元)、年末总人口(万人)、社会消费品零售总额(亿元)、受灾面积(万公顷)。建立计量经济模型,并对模型进行检验和分析,探究我国财政收入的发展。
  四、建模过程
  取表1中的数据建模。变量与符号:Y:财政收入X1:第一产业增加值X2:工业增加值X3:建筑业增加值X4:年末总人口数X5:社会消费品零售总额X6:受灾面积。
  (一)绘图分析
  对我国1985-2012年财政收入进行趋势绘图分析。
  键入:PLOTY(得?Y果如图1)由图1可以看出,随着我国的发展,财政收入日渐增长。
  (二)回归模型
  以所收集到的统计数据为基础,作OLS回归模型估计。
  键入:LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6 (所得结果如图2)由图2可知,R2=0.998505,R2=0.998078,F值为2338.295,α=0.1时,回归系数的t检验都不显著,说明方程存在着多重共线性。
  (三)多重共线性的检验
  (1)相关系数检验。键入:COR Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 (所得结果如图3)。由上可知,各解释变量之间的相关系数较高,确实存在多重共线性。用逐步回归方法,逐渐引入变量,来修正回归方程模型。
  (2)首先建立一元回归方程,再逐渐引入其他变量,所得结果如表2。
  (3)经过以上逐步检验,分析且考虑解释变量的系数是否符合经济意义,最终确定我国财政收入函数为:
  (4)Y=15622.80+2.1081*X1-5.7975*X6
  (5)t=(17.5902) (-2.6053)
  (6)R2= 0.9621 R2= 0.9591 DW=0.7110 F=3003.141
  SE=6588.762
  根据以上计量经济模型,影响我国财政收入的主要因素为第一产业增加值和受灾面积,从T检验值可以看出,第一产业增加值的影响程度是最重要的。第一产业增加值作为影响我国财政收入的最主要因素,它每增加一个单位,我国财政收入就会增加2.1081亿元;受灾面积每增加一个单位,我国财政收入就会减少5.7975亿元。
  五、结论
  由所得的计量经济模型可看到,第一产业增加值、受灾面积对财政收入的影响显著,因此,合理安排财政支出,提高社会经济水平,采取有效措施减少受灾面积,能增加财政收入。
  Abstract: many economic factors affecting revenue, this paper uses the Eviews software and the financial revenue among 1985-2012 data, established several main factors affecting fiscal revenue for the linear regression model, and briefly clarifies the main reasons affecting the fiscal revenue.
  Keywords: fiscal revenue; influencing factors; regression model

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