随着信息技术带来的强大的数据增长，数据无处不在，世界真正进入大数据时代。在大数据时代背景下，图书馆的物理形态、服务方式、资源存储及用户群体等都发生了巨大变化，同时图书馆在大数据运作的过程中也面临了新的挑战。
1大数据时代下图书馆面临的影响与挑战
1.1对图书馆技术体系的影响
随着云技术和各种信息技术的引进，图书馆的信息服务职能面临着软硬件等技术的挑战，大数据时代下的图书馆，馆内的信息资源主要通过网络平台实现信息资源的储存和传输，原有的硬件系统需要更新换代，以满足大数据时代下的硬件平台运行的高要求，实现信息服务功能。据调查显示，现有图书馆运用的仍然是Web2.0技术基础，采用的仍然为大型关系型数据库作为后台支撑，这在一定程度上阻碍了图书馆个性化服务体系的实现。原有的数据系统，很难应用大数据时代带来的数据的价值，进而对图书馆的效益产生影响。
1.2对馆员素质和能力的影响
大数据时代下，图书馆的读者服务结构发生了巨大的变化。在网络信息技术发展的环境中，图书馆信息资源由纸质逐渐向电子化、数字化、智能化发展，读者服务结构也由传统的手工操作、人为管理转换为全自动化操作、计算机和移动客户端管理。虽然近几年馆员素质有了一定的提高，但在高新技术人才方面还存在很大的空缺，很多图书馆都缺少高素质的综合型人才。
1.3对图书馆业务功能的影响
传统的图书馆业务功能主要是书、报、刊、图片等纸质载体和音视频资源的信息资源的收集、储存和租借。而在大数据时代下，图书馆业务功能具有多元化特点，不仅仅局限于对各种载体和音视频资源的收集、整合和保存，还包括从移动综合客户端、互联网上对用户的信息和阅读的频率等数据进行收集整合，并建立数据库，综合展开分析等方面。
2大数据时代图书馆的服务创新和发展
2.1加强信息资源建设
在大数据时代下，图书馆应该不断加强对信息资源建设的重视，尽量采集更多更丰富的信息资源，并提高信息资源的利用水平，以便尽快为读者用户提供更加方便快捷的信息服务。而收集大量的读者用户数据也是图书馆做出创新服务决策的重要依据，具有极高的参考价值。图书馆可以通过数据分析，进一步了解用户不同的个性化需求，如不同年龄的用户更偏向于哪种类型服务、不同社会阶层的用户对哪类资源更感兴趣、读者用户对馆内服务是否满意等。
2.2开展大数据分析服务
为避免边缘化，图书馆有必要开展大数据分析服务。首先，需要对图书馆自身建设所需的数据进行分析。这类分析一般以图书馆的现有数据位对象进行分析，如读者的借阅方式、行为爱好等，是一种对现有资源的分析与挖掘。其次，需要对读者所需的大数据分析。这类分析与当今图书馆为政府机关、企业、科研机构等客户群体所做的信息情报参考、竞争情报分析有所区别，其分析手段更加多样化，分析工作更具目的性。需要图书馆根据用户的个人爱好和阅读倾向进行更加全面的分析。
2.3提供个性化、智能化和多样化的图书馆服务
2.3.1利用数据分析提供个人化服务
在大数据时代，图书馆可以通过广泛的数据分析，如通过收集和分析读者借阅情况、书籍出版信息、社交网站评论、经济社会发展状况等各类数据，找出相关性，总体把握特定时期、特定读者群体的阅读习惯、知识需求、阅读兴趣和关注点，有针对性地通过互联网、移动客户端等平台向读者开展图书推荐、知识推送等阅读推广工作，为读者提供个性化服务。
2.3.2利用社区图书馆、流动图书馆、24小时自助借还书机等提供多样化服务
社区图书馆、流动图书馆、24小时自助借还书机等是图书馆深入读者用户、亲近读者用户的有效载体。大数据时代，可以通过数据分析，把握特定区域的人群结构、判断出读者用户的图书服务需求，准确掌握服务的时间、内容、形式、和地点，为读者提供多样化的服务。
2.3.3打造集个性化、智能化、多样化服务于一体的图书馆
图书馆通过实施网络智能化服务模式，拥有更加完善的智能化配套设施，使用户能够根据自身的阅读习惯和阅读爱好对信息资源进行收集与整合，并从中获取有用的信息。例如，在用户选择信息资源时，可以为用户提供智能化的定制服务，让用户从资源、界面、服务这三种类别进行选择，使他们能够搜索到需要的数据库、电子期刊以及专业性词汇等。与此同时，为体现服务的个性化，还可以将定制服务的界面进行个性化布局，尽量设置一些能够彰显图书馆主题和特色的?D标、颜色等，给用户耳目一新的感觉，从而彻底提高图书馆内部信息资源的使用率。最后，图书馆还应该建立多样化的服务模式，在用户选取信息资源、利用信息资源的整个过程中，为用户提供实时的阅读反馈平台，鼓励用户为图书馆服务项目指出缺点，提出建议。
3结语
现今社会，大数据已经深入到我们生活的各个层面，给我们的生活既带来了便利也带来了挑战。大数据时代下，图书馆服务正面临着新的挑战，在信息的保存、开发以及利用过程中，如何利用大数据技术将图书馆大量的信息资源进行保存和分析、如何通过对用户信息的识别和分析找出潜在信息需求、如何在新时代下创新图书馆的服务结构和模式，提高图书馆的服务质量，都成为当前图书馆发展中首先考虑的问题。图书馆在应对大数据环境时，要充分利用大数据的技术特点，对原来的服务体系进行重构，进而全面发挥图书馆信息资源的知识价值，得到长远发展。
