教育信息化是当前我国教育发展的主要趋势，在这股潮流影响下，智慧党校教学日益受到重视，其建设工作已经提上了工作日程。党校教学以培养我国各级领导干部为主要责任，其教学活动必须适应信息化教学要求，为此应当积极建设智慧教学系统，构建产学研一体化教学环境。
党校多媒体智慧教学基本情况
最近几年，随着教学信息化建设工作的逐步推进，党校智慧教学取得了重大成绩。但是，智慧教学水平依然较低，与信息化教育建设要求不符。特别是党校智慧教学多集中多媒体教室应用上，“多媒体表演”成分高，未体现多媒体教学的真正价值，使得教学效率不高。从智慧教学概念角度看，智慧教学以云计算、物联网等先进技术为基础，仅停留在多媒体教学层面的党校智慧教学，显然满足不了信息化教学需求。介于此，需立足于党校信息化教学要求，设计新的智慧教学系统。
党校智慧教学系统的设计
系统需求分析 党校智慧教学系统，主要是在多媒体教室利用基础上，通过在线考试、自动考勤、教学评价等多种功能，提高教学的信息化程度，增强教学效果。从其目的看，该系统应当满足以下功能需求：第一，利用人脸识别技术实现自动考勤、人数实时统计等功能；第二，适用于多种移动终端，方便学员在移动平台、服务器等平台使用；第三，用于移动平台的客户端，其系统架构要包括数字教学、用户信息处理等功能；第四，用于服务器平台的客户端，其系统架构要包括网管、识别、在线考试等功能；第五，支持社交网络集成，如新浪、qq等平台，便于双方互动。
系统结构 基于云计算、物联网等先进技术的党校智慧教学系统结构，主要组成包括移动平台、人脸识别服务器、教师工作站、网管服务器、数据服务器等。其中，移动平台负责实现在线考试、教学评价等功能。
系统功能 从整体上看，本系统具备在线考试、教学评价、实时互动、人脸自动识别等功能。在线考试，支持移动、服务器等平台，学员通过登入在线考试功能模块，可自主进行网上考试，节省纸张和评卷时间；教学评价，根据系统内数据对教学进行评价，并实时反映出来；实时互动，借助微博等社交网络实现生生、师生、师师之间的互动；人脸自动识别，利用人脸识别技术替代传统的点名方式。
系统软件架构 本系统软件架构采用MVC三层架构，上层为View，为软件操作界面；中层为Controller，为业务逻辑层，包括功能模块和数据库等；下层为Model，用于访问数据库。
智慧教学系统的实现
移动平台软件 移动平台包括硬件配置、数字教学、用户信息管理、人脸数据采集车及处理等软件模块。其中，在线考试，数字教学负责在线考试、信息查询、教学评价等工作。以在线考试为例，学员从移动平台客户端进入在线考试模块，查询考试信息，进行线上考试。如果需要查询成绩，可以借助信息查询这一功能模块。为了实现这一平台客户端功能，可以利用XCODE4.2等软件进行开发，语言采用Object-C。
服务器平台软件 针对服务器平台的物理架构，设计网管、人脸识别等软件。其中，人脸识别是最为关键的一个环节。在服务器平台上，人脸识别软件利用PCA特征脸法，通过人脸识别服务器完成对人脸的特征识别，确认具体的人。进行人脸识别时，采用二维Gabor算法提取人脸全局的纹理特征，由于提取的信息数据量过于庞大，服务器必须具备较好的数据处理速度。
系统平台软件 结合以上内容可以知道，本党校智慧教学系统包括移动平台、服务器平台两部分，不仅适应了电脑用户的使用需求，也适应了手机用户的使用要求，极好的满足了用户不同方式的使用需求。作为一个教学系统，党校智慧教学系统基于云计算、物联网等平台软件建立起来，具备大数据特点、高服务性能、高数据处理等特点，适应信息化教学。云计算、物联网等平台软件，使党校教学虚拟化、智能化、信息化，教学水平得到了提升。如，云计算平台借助自身强大的数据存储与处理功能，为人脸自动识别功能的实现提供了支持，保证了本系?y实现点名自动化。
结束语
基于云计算、物联网等先进技术的党校智慧教学系统，主要包括移动平台、人脸识别服务器、教师工作站、网管服务器、数据服务器等五部分，具备在线考试、教学评价、实时互动、人脸自动识别等功能。其在党校教学中的应用，极大地提高党校信息化教学水平，很好适应了新时期党校教学需求，保证了学员教学质量。
