道德风险问题一直是保险业、金融业关注的话题之一，但近些年来，由于商业欺诈等问题的增多，道德风险已引起全社会越来越广泛的关注和忧虑。道德风险最早是在保险业中被发现的一种现象，个人购买保险后，就会产生一种依赖心理或思想上的麻痹。以至于反而降低了他防范风险发生的努力行为，为此经济学家将把涉及到契约或合同的其他经济领域本质相同的问题，称之为道德风险。
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文 （2） 与
灰色模型 灰色预测模型主要用于单一时间序列预测，但无法反映多个变量间的相互影响、协同发展的情况， 灰色模型主要描述变量间的关系，一般那不用于预测，因此，对于含有多个相互关联的因素的复杂系统，任何单个模型都不能反映系统的发展变化，必须考虑建立系统模型才能有效地预测，一般情况下，在对系统做出准确的分析之后，对独立的特征观察值，即主导因素建 模型，对非独立的特征观察值，即关联因素建 立模型，然后，将这n个多元微分方程联
立求解，得出系统的预测值[5]。
对于n个变量的系统，若已给定1至k个时刻的特征观察值数列
于各个因素之间存在共生性，即各个因素存在于供应链复杂系统的整体中，所以，要充分考虑各因素之间的联系和内在的制约关系，使各道德风险结构能够充分反映其在整个道德风险中的地位，这样不仅能提高各子函数的预警精度，还能实现四者的有机统一，以确保供应链系统能在低风险状态下运行[4~7]。
在这个四维模型中的稳定函数和协同函数不应是某个时段内或某个企业的稳定与协同，而是必须建立在整个供应链系统所能承受的损失控制之中。其中 、 、 、 四者可自独立对供应链道德风险预警起作用，即任何一个维度超过警戒的范围，均被认为是有发生道德风险的可能，只有当四者 、 、 、 同时都在允许范围内，才能认为发生道德风险的可能性极小。
本供应链道德风险预警模型，添加了状态向量预测模块，可以有效地预测出未来供应链道德风险发生的可能性，分析出道德风险发生的原因，计算出道德风险造成的损失，判断出道德风险危害的范围，所以，可以起到较好预警作用，在现实中也有一定的应用价值。
在全球市场的激烈竞争中，每个供应链组织都面临着一个变化迅速的市场，而供应链道德风险的存在，增大了供应链的管理的难度，有效控制管理供应链道德风险，从而实现供应链节点企业协同发展显得十分重要。本文从对供应链道德风险的产生原因开始探讨，认为不确定性是产生道德风险最根本原因，确定了具有能够描述大小、频率、传递（节点企业之间）、协同化等四种结构的供应链道德风险的特点和危害性，并运用复函数的思想，建立了四维度量模型，在模型中可以充分地反映出道德风险发生的可能性、损失、传递程度等性质；建立GM(1,n)点预测模型以及区间预测模型，与所确定的不同警区结合实现对动态变化的供应链道德风险进行预警。经过分析得到以下结论：采用复熵方法表示具有结构性变量的大小这一方法既能表示各分量的大小，又能表示所描绘变量的整体大小；稳定程度和传递程度等各种结构性分量乃至于道德风险的大小取决于各个状态向量的权函数大小以及弹性密度函数；多维度量模型中可以表示各个分向量之间的共生性，还可以说明不同维度在特定环境中的重要程度；综合考虑以上内容能够建立比较准确的系统道德风险预警系统，该系统对道德风险的控制有十分重要的参考价值，对降低系统冗余、提高整个供应链的价值起到了非常积极的作用，具有一定的理论和实践意义。
