前言
二十一世纪，高新技术的发展已经成为经济发展的重要推动力，一个国家的IT行业发展状况已经成为衡量该国经济发展潜力的一个重要指标。作为 IT行业的重要组成部分――计算机基础教育，已显得更为重要。
社会的信息化对大学生的信息素质提出了更高的要求， 但传统的计算机教育系统缺乏针对性，未能达到预期的成效。
笔者通过几年的大学计算机基础教学，以及在教学过程中不断的探索与总结,探讨新的教育模式的研究与实践。
1注重培养学生的计算机意识
目前国内计算机基础教材都注重计算机的原理和必要的理论知识 ,以及应用计算机的能力。但我们必须认识到,计算机基础教学也要重视“授之以渔”,即注重学生应用计算机解决问题的思维方式,使学生能够主动、有效地运用计算机去解决专业问题。这点在教材中是难以体现出来的,需要广大计算机教师在课堂上施展教学艺术,培养学生的计算机意识。
2面向专业和学生个性发展，因材施教
为了保证大学计算机基础课程教学的科学性和合理性，满足不同专业对于计算机课程的个性需求，提高人才培养的质量，为各个专业的计算机应用需求进行充分调研，包括在校生、毕业生、专业教师、用人单位等各个方面，综合这些信息得到最终的结论， 为大学计算机基础课程体系和教学内容设置提供依据。
我们应结合各专业的培养要求和学生计算机基础的实际，以学生专业和个性发展为目标，以培养学生计算机应用能力为主导， 设置大学计算机基础课程体系，并确定与此课程体系配套的改革方案。
在实践环节中提供了不同内容选择,以满足个性化需求。网络课堂、开展编程竞赛,也都是基于因材施教的理念出发。
3开设网络课堂,突出自主学习
开设网络课堂， 构建个性化网络教育环境，共享网络资源，进行开放、交互和协作式的教学，提高教学效率，增强教学辅导的交互性、实时性，缩短师生之间的距离。网络教学平台主要包括教学信息、教学资源、在线学习、在线交流、在线作业、在线实验、在线考试系统等。
使得学生能够突破时空限进行自主学习 ,在探索课堂教学之外进一步探索了网络教学的新模式,这既是对教学规律、认知规律的新探讨,也是对新的教学模式的一种试验。
4教学资源个性化推荐
教师向学生提供课程电子教案、免费第三方课件、开放工具软件、免费电子书籍与参考资料、相关课程练习与考试试题及参考答案等资源是必要的， 而且根据不同专业的学生，让教学资源得以优化，做到因人而异。一是学生可以根据自身学习和自测的情况，挑选相关教学资源进行学习和使用；二是根据学生对教学资源访问情况，提供个性化、智能化网络教学服务。
学生在网络上获得资源，进行学习、实验、作业和考试的同时， 也在服务器端留下了大量的访问数据和有用信息， 对这些数据和信息使用数据挖掘技术进行知识获取，可以指导教学和改善网站结构。学生登录网站以后， 网络教学平台可以根据其访问信息生成推荐课程、学习建议及辅导资料、推荐文章链接、个性化网站结构等， 还可以将学生访问网络教学资源的情况与学生图书馆查询借阅信息、学生选课信息、学生考试成绩等进行整合后， 进行更进一步的个性化教学资源推荐。
系统数据的处理流程如图1所示。
应用BP_神经网络可以得出某个学生对某个知识点的掌握情况，为向学生提供下一步学习的建议，还要根据他的综合表现（所有知识点的成绩之和/课程知识点总数）及课程的预定学习目标进行分析比较，从而向学习者推荐下一步学习内容。具体分析方法如图2所示。
5改革考试模式,培养创新能力
传统考试无法全面了解学生真正的程序设计水平,考试实行：网络自适应+考试综合项目训练+编程竞赛（因材施教）自适应考试体现学生对基本概念的理解和基本应用的掌握综合项 目训练,只求结果,不限方法,给学生更大的空间,以培养实际应用能力和开发能力,激发学生的研究欲望和创新激情,同时通过编程竞赛和课堂答辩,体现因材施教并培养创新。
