中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）10-00-02
随着信息化、网络化、数字化的发展及大数据的到来，高校图书馆的数字化资源的比例也逐步加大，其中包含各种数据库、电子图书、电子报刊、视频与音频等多样化的数字资源。随着网络数字技术的发展和利用，高校图书馆不再停留于纸质书籍资源，而是逐步扩大了数字化信息资源的利用与资源共享。在大数据的辅助下，高校图书馆正在致力于构建服务转型的新模式，通过健全资源共享的网络来提升服务质量[1]。从目前来看，高校图书馆针对数字化的信息资源给予了更多关注，加强转变意识，确保在图书馆的各项服务中融入大数据的基本原理。面对大数据的时代?h境，高校图书馆要抓住机遇迎接挑战，确保资源共享与服务的转型。
一、高校图书馆运用大数据技术的价值与意义
在高校的整个资源体系中，图书馆占有核心性的位置。高校图书馆是为教学科研服务，为全校师生提供所需的各类图书文献信息资源，是学校的文献信息中心，文献资源丰富。面对大数据的新形势，高校图书馆要立足于资源共享和服务转型，运用大数据的手段和措施来构建优质数字资源，逐步健全资源共享的机制。高校图书馆在转型服务以及共享资源的过程中，不能缺少大数据的支撑。面对新的技术形势，高校图书馆逐渐渗透了大数据技术，在此基础上健全了图书馆内部的信息共享与数字化服务。从本质上讲，高校图书馆蕴含了多样化的信息与数字资源，其中典型的数字化资源应当包括视频资源、音频资源、电子图书期刊、各种电子图书以及数据库[2]。从目前来看，很多高校都逐渐意识到大数据对于自身服务转型的价值所在，同时也开始尝试并且探索适合自身的转型策略。现阶段的图书馆服务不仅局限于单一化的图书借阅服务，而是逐步拓宽了服务领域，同时也增加了多样化的数字化文献信息资源。
面对信息化与数字化的新形势，大数据与各个行业的联系也变得更紧密。高校图书馆的基本价值就在于为师生提供所需的文献信息资源，为教学科研服务。面对大数据的新时期背景，高校师生应当能享受到多样化的大数据服务，与之相应的数字资源也变得更多样化[3]。在信息交互的基础上，高校图书馆将会拥有更多的非结构化资源，这种现状来源于交互式的信息传播。图书馆为适应现阶段的大数据形势，有必要综合运用云计算、分布式资源与其他技术手段来实现信息沟通与融合，进而构成多层式的图书服务体系。
在大数据的整体环境下，虚拟式的云计算也逐渐扩大了覆盖范围。与传统技术模式相比来看，高校图书馆运用云计算的方式有助于密切结合存储设备与服务器，进而消除了信息共享中的各种障碍[4]。因此，云计算有利于在根源上减少信息共享的成本，同时也结合了多样化的硬件设备。除此以外，现阶段的很多图书馆都运用了动态式的服务策略，对于师生所需的信息资源进行了重新调整和布置，这种措施有利于推进信息化服务的全面完善。依照现行的网络协议来监控云计算的整个过程，确保把全过程的信息化服务都置于监管的视角下。各地院校应当致力于构建图书馆联盟，对于各项信息设备进行统一维护与统一监管。图书馆如果能做到整体监管，那么就能确保杜绝数据传输与信息共享中的风险隐患，保障数据的安全性。
二、共享数字化资源
1.完善技术架构
图书馆如果要引入大数据技术，那么客观上有必要重构技术结构，对于现阶段的技术架构进行全面完善。对于技术架构进行科学的设计，基本目标就在于健全数据采集、信息分析、信息存储与资源共享等各个环节，在此前提下构建合理性更高的技术架构[5]。具体来讲，高校图书馆应当拥有从下到上的完整的合理技术架构，在这其中应当包含如下层次：
在图书馆整个的技术架构中，第一层用来采集实时性的信息，其中包含了结构化、半结构化以及非结构化的各种信息数据；第二层负责存储具体的信息与数据，对此可以选择HBASE或者云存储的模式；第三层可以用来集中处理大数据，对此涉及到删除重复数据与数据加密等；第四层应当作为应用层，对此可以划分为各学科的可视化服务，这一层主要用来提供知识服务并且方便师生检索信息[6]。
2.构建统一平台
在图书馆内部，大数据平台本身应当具有一致性，依照统一的流程和标准来构建大数据平台。具体在构建平台的过程中，作为技术人员有必要整合数字资源，对于各项信息资源都要进行归纳处理。在归纳数字化资源的基础上，再去开展统一的信息管理与调配[7]。从信息采集的角度来讲，云计算应当与高校图书馆密切结合在一起，这样做有助于重新整合网络软硬件与数字资源。
从目前来看，多数院校都已经具备了自身的数字化存储系统，对此有必要加以全面改进，致力于构建统一的信息存储平台。具体的措施为：高校图书馆应当依照现行的统一流程和技术指标来构建信息共享平台，确保云端平台具有信息查询与全面分析的功能。具体在选择大数据平台时，有必要面向现阶段的数字化服务，确保师生都能自主选择所需的信息与数据。如果条件允许，高校还可以为师生定制个性化的信息共享模式，进而在根源上消除信息孤岛并且提升信息利用的实效性。只有统一了基本的平台标准，高校才能致力于落实共享数据资源的图书馆服务目标[8]。
3.全面推行监管机制
高校图书馆构建的新型服务模式不能缺少最基本的监管机制，如果缺少全方位的监管，那么资源共享就会受到阻碍。在大数据的辅助下，高校师生可以共享实时性的资源与数据，这个过程应当具备体系性与规划性的特征，确保运用系统化的思路来推行监管。具体在推行监管机制时，图书馆有必要增加专门性的监管机构，运用这种方式来促成服务转型。大数据环境与图书馆监管应当密切结合在一起，二者是不可割裂的。各高校图书馆应当结合现阶段的图书馆服务现状，确保制定明确的细则与标准，以此来推行新时期的数据共享。同时对于信息存储也要逐步予以完善。 师生具体在运用大数据资源时，自身的各项行为也是有必要受到监管的。大数据辅助下的信息共享平台应当体现更强的实效性，在这其中包含了数据分析、信息运用以及信息管理[9]。作为新时期的高等院校，学校内部的有关部门及其人员也要确保互相配合，共同支持基层人员对大数据平台的全面监管。对于各个阶段的大数据服务也要予以严格审核，遵照统一的指标来监管大数据服务。只有严格监管，才能在根本上促进数字化建设与图书资源共享。
三、推进全方位的服务转型
进入信息化的新时期，网络技术正在逐步得到改进，信息化也渗透于高校的各项工作中。近些年来，各地陆续创建了网上数据库、网络图书馆、网上购买图书的商城等。高校图书馆是传播信息与共享资源的重要阵地，进入信息化时代大数据为高校图书馆带来了珍贵的转型机遇，同时也提出了挑战，这种挑战集中体现于竞争压力的加剧。作为转型时期的高校图书馆，应当明确自身的服务职能、教育职能、信息传播职能，更好地为全校师生提供信息化服务，图书馆还要通过调研的方式来明确实时性的读者需求，确保转型后的图书馆服务与读者需求相互吻合。从如下几个方面推进服务转型：
1.提高文献资源采购的质量
是否能满足全校师生资源信息的需要，文献资源采购质量是关键，直接关系着师生可以获得的资源信息水平。在大数据的转型阶段内，图书馆针对采购文献的信息应当予以全面的挖掘，根据本校的学科建设、专业结构、专业特点，到各学院进行全面的调查、走访学科带头人、学科专家、开设文献资源需求微信等，结合本馆馆藏资源，制定采购方案，并对中标供应商提出要求，对采购到馆的文献资源进行严格的核对验收，做到层层把关，多方监管，杜绝低质量的文献资源流入馆内，确保文献采购质量，最大限度满足全校师生及各层次读者的文献资源的需求。
2.为师生提供实时性的咨询服务
大数据具有虚拟性的特征，大数据辅助下的图书馆可以提供更健全的咨询服务，对于师生所需的文献信息提供更全面的咨询。目前，许多高校图书馆已经设立了专门QQ在线解答师生疑问的咨询服务，通过QQ在线咨询服务满足了师生实时性的咨询需求。相比于传统的咨询模式，大数据与图书信息资源的相互结合有利于摆脱地点与空间的咨询限制，为师生咨询提供更多方便。近些年来，在微博与微信的帮助下，与书籍借阅有关的咨询服务体现了更强的实效性，确保师生都能获得全方位的咨询服务并且提升满意度。
3.密切结合各学科的图书文献服务
图书馆蕴含了不同学科的文献资源，如果能引入数据分析的新模式，就能构建专门性的学科服务形式。从本质上讲，多学科的图书馆服务应当属于嵌入式的模式，这种转变代表了图书服务的全面转变。面对大数据的信息化形势，高校图书馆还要致力于?D变理念，在数据挖掘的基础上密切结合多学科的服务。在学科馆员的指导下，读者就能迅速找到符合自身需求的专业学科图书文献资源，同时还能迅速下载书籍摘要等，进而增强了读者的利用兴趣，提高了服务水平。
结束语
相比于传统技术模式，大数据具有独特的技术优势。大数据技术在本质上摆脱了数据类型、空间与时间对于信息互动的局限性，体现了更鲜明的互动性与实时性特征，有利于高校图书馆数字资源的建立和资源共享，通过资源共享的方式来提升综合服务水平，通过建设大数据平台，实现全面的数字资源共享与服务转型，从而提高服务质量和服务效率，更好地为教学科研服务，更好地为全校师生服务。
