大数据时代下的档案学只有两个选择，要么主动学习研究，要么被动等待改造。大数据研究是以数学知识、统计学知识、信息处理技术和计算机软件技术知识等为集成基础的研究，其在大规模数据信息处理研究上具有独特优势。尽管目前业界已大力开展档案信息化建设，不断推进档案数字化，但档案管理和研究还远远未到数据管理级，没能像情报学、社会学、传播学等学科和应用行业一样，应用大数据技术获取、挖掘和研究档案内容信息。大数据特征与档案信息特征固然存在不同，但大数据技术在处理大规模信息上的优势仍适合档案学术研究，也能帮助档案管理开创新局面。
由高等数学、微积分、统计学、逻辑学、数据库和程序设计等课程构成的数理逻辑类课程正是研习大数据处理和应用的基础课程体系，而截至目前，各高校档案学专业课程中与大数据处理和应用相关的课程较少。本文采用调研分析的方法，对当前我国档案学科引入体系化数理逻辑类课程问题进行了实证分析。
一、调查统计分析
笔者为了解当前与档案学专业有关的人员对于开设数理逻辑类课程的意见，制作了一份调查问卷，仅设有5个问题，即：
（1）您目前所在学校、单位或毕业院校；
（2）您当前的学历阶段或工作；
（3）您所在学校或毕业院校档案学专业课程体系内是否设有数理逻辑类课程；
（4）开设的数理逻辑课程名称是什么；
（5）您认为当今时代背景下档案学专业是否有必要开设数理逻辑类课程及原因。
其中第二个问题为多选题，因此下文统计结果会出现受调查者身份总和大于样本量的情况。该问卷在问卷星网站、“档案学”百度贴吧及一些档案专业QQ群中进行调查，持续半个月，回收问卷总数110份。尽管本次调查得到的样本数量较少，但从调查结果来看，仍能说明一定问题。
回收的问卷主要来自四川大学、河北大学、福建师范大学、黑龙江大学、湘潭大学、郑州航空工业管理学院、上海大学、扬州大学、南昌大学、上海师范大学、武汉大学、吉林大学、中国人民大学等13所高校，以及中国航天工业集团公司、原国土资源部信息中心等6个单位。这13所高校占我国开设档案学专业的高校总数的三分之一强，且包含各个层次的学校。110份样本的调查对象有54位是档案学专业本科生，54位是档案学专业硕士研究生，12位是档案实践工作者。对档案学课程中是否有必要引入数理逻辑类课程，80%的调查对象认为有必要，如图1所示。同意引入者认为数理逻辑类课程有利于档案管理工作的开展；学习该类课程有利于提升个人能力，完善自己；有利于拓宽学生考研专业选择面及公务员考试，是档案学专业自身发展的需要。不同意引入者认为该类课程难度大，且跟档案学本身关系不密切，没有必要引入，说明反对者没有认识到数理逻辑类课程在大数据时代下对于档案行业及从业人员的重要性。
回收的问卷显示开设档案学专业的高校开设的数理逻辑类课程包括高等数学、逻辑学、数据库、程序设计、概率论、运筹学、统计学、微积分和线性代数等，这与笔者收集到的33所开设档案学专业高校的本科教学计划基本一致。
在笔者收集到的33所高校档案学专业教学计划中，中国人民大学、武汉大学、黑龙江大学、西藏民族大学等25所高校在课程体系内以必修或选修的形式，至少开设有一门数理逻辑类课程，开设时间主要集中在第一二学年，多以高等数学为主，大多数学校为这些课程设置了较高学分和较长学时。分析发现，尽管多数高校档案学专业开设有1-3门数理逻辑类课程，但都不成体系。这说明大多数开设档案学专业的高校对于数理逻辑类课程的重要性有一定认识，但对其在大数据时代的重要性方面认识不深或碍于实际困难而未成体系引入。
二、引入体系化数理逻辑类课程的困难
结合笔者在高校档案学专业的工作经历来看，档案学专业引入体系化数理逻辑类课程，主要面临以下三个困难。
（一）大学要求精简课程与增添课程的矛盾
以笔者所在的黑龙江大学为例，自2010年开始，学校就要求各专业优化课程设置，精炼课程，精简课时，给予学生更多自学思考的时间，而数理逻辑类课程门数多，课时量大，引入这?“大排量”的课程很显然与学校的要求相悖。精简课程事实上也成为各高校教学改革的趋势和要求，与引入体系化数理逻辑类课程的要求是矛盾的。
（二）增开课程可能改变学校整体的教学计划和预算
高校的现有教学班次与课程设置是经过综合考虑、科学制定的，增开课程或增设教学班次将影响学校整体的教学计划。另外，每所高校都有教学经费预算，并且每所高校能获得的经费都是有限的，虽然档案学专业学生不多，所需加设班次和课程很少，但同样因为档案学专业的学科影响较小，要改变学校教学计划和经费预算非常困难。再者，增开课程和班次也将加重相关教师的工作负担，可能引起部分教师的反对。
（三）数理逻辑类课程相对较难
大多数档案学专业学生为文科考生，数理基础薄弱，高等数学、概率论等课程一直都是大学生考试不及格率较高的科目，故而档案学专业学生学习时会比较吃力。大学普遍实行学分制，学校各类奖学金、优秀奖励的评选多与学习成绩、学分成绩点密切衔接，最重要的是档案学专业的研究生考试科目中没有数学科目，因此部分档案学专业学生不希望设置难以获得高分且“没用”的数理逻辑类课程，学习积极性不高，意愿不强烈。
三、针对性解决对策
针对上述三大困难，笔者认为可采取以下措施加以解决。 （一）增添数理逻辑类课程模块以不改变正常教学计划
可以不增设教学班次，但在档案学专业课程体系中增添数理逻辑类课程模块。大学可以继续精简课程，提高、精化校内现有数理逻辑类课程的教学质量，将档案学专业学生分散到各数理逻辑类课程的教学班次，扩大教学班次学生数量。由于高校的数理逻辑类课程一般采取大班教学，各专业学生混成一个教学班次，因此将档案学专业学生分散加入各教学班次有充足的可行性。虽然体系化引入基础数理逻辑类课程将给档案学专业学生的课程体系加入6门左右课程，但将这些课程有计划地配置在4学年8学期中，并不会过多占用学生课余的自主学习时间。
（二）合理安排教学班次以不影响学校教学经费预算
由于不增设班次，只是在每个现有教学班次中加入若干档案学专业学生，因此不会影响学校现有班次的时间安排和教师配备。加之，现有各教学班次的学生数量不可能完全相等，可以将档案学专业学生分配到未达到现有教学班次平均学生数量的班次中，这样基本不影响学校教学经费预算，同时也没有给任课教师增加教学班次，各教学班次学生数量平均，任课教师也不会反对。
（三）加大数理逻辑类课程学分以调动学生学习的积极性
首先，档案学专业学生学业导师应给每一位学生强调档案学在大数据时代的发展趋势，明确数理逻辑类课程的学习对于今后升学、研究和工作的重要性及优势，从思想上转变档案学专业学生对数理逻辑类课程学习的抗拒心理。其次，充分发挥学院学生会及班级组织的作用，组建学习互助班及学习竞赛活动，激发学生的创优争先心理和精神。最后也是最有力的措施，正因为高校普遍实行学分制，以学分成绩点高低作为评选奖学金和优秀奖的重要标准，因此可以为数理逻辑类课程配置高额学分，客观上增加学生学习动力。
四、结语
档案学成体系引入数理逻辑类课程，培养学生掌握结构化数理逻辑知识和深入学习的能力，是大数据时代的大势所趋，是档案学教育的应尽义务。培育具有新型多元知识结构的档案学专业人才、档案学研究共同体，是扩大档案学研究领域，深化档案学研究，提升档案学科数理研究能力，发展档案学的紧要任务。
*本文为黑龙江大?W高等教育教学改革工程项目“高等学校课程联盟机制研究――以档案学学科为例”（2015A14）阶段性研究成果。
