中图分类号： G25 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）01（b）-0000-00
据《信息检索概念》（Concepts of Information Retrieval）一书的解释：“需求常常是某些未解决的问题的产物。它可能与工作有关。当一个人认识到他或她现有的知识储存不足以应对当前的任务，不足以解决某一主题领域的矛盾，不足以填补某知识领域的空白时，需求便出现了[1]。”
1 知识需求类别分析
1.1本能性需求本能性知识需求是用户最基本的需求，其贯穿于人的整个生命过程
本能性知识需求通常比较容易得到满足，用户通过观察、模仿等方式即可获得本能性知识。其知识需求多是一种潜移默化的教导与传播方式。表现为增长知识、教学参考、兴趣爱好、消遣娱乐等等。
1.2专业性需求专业需求是用户对某一专业领域的知识需求
如医生、律师、教师、等对知识的需求就有相当差异。科研人员、、专业技术人员，即使专业同一领域又有不同。在深入研究创新的过程中，对某一领域知识的的需求就越精细，形成了专业化的知识需求。一般来说，专业需求与用户所从事的职业紧密相关。
1.3层级化需求
高校图书馆用户群体其知识结构和专业素养差异显著，因而知识需求呈现层级化。比如本科生、硕士生、博士生不同专业不同层级对资源信息需求不同且。另一方面，同一用户在不同研究时段，知识需求也体现层次性，符合由浅入深、由粗及精的规律。
1.4网络化需求在信息载体的家族中，纸质载体始终一统天下，占据主体地位
网络化环境下催生的数字信息载体，以其独有的性能优势给传统载体带来了巨大的冲击。虽然纸质载体永远不会退出信息传递的历史舞台，但数字信息已逐步成为信息传递的主流媒体。基于此，用户知识需求正逐步向网络化需求转移。
2 知识需求的规律分析
2.1知识需求的全面性
每个个体用户都具有个人的、组织的、社会的和家庭的多方面特征，在不同的场合扮演不同的角色，而每一个特征都能够激发相应的知识需求。知识需求的全面性就是推动人全面发展的动因。
2.2知识需求的综合性就知识需求的学科性而言，知识需求具有综合性的特征
比如图书馆学与情报学、文献学、信息学、计算机科学、管理科学等学科相关。生物化学与分子生物学、动物生理学、植物生理学、药物化学，生物技术，细胞生物学等学科相关。信息生态学至少如与认知科学、信息学、信息社会学、等多达25个学科领域有关。
3基于知识需求的类别和规律，高校图书馆资源整合需要做好以下工作
3.1优化馆藏结构，突出专业特色，科学入藏图书
要建立科学合理的馆藏结构体系。首先要搞好采访工作，图书馆应对本馆的藏书状况、读者需求情况进行充分调研，以本校办学模式、学科建设、教学计划、培养目标、专业设置、科研方向为依据制定合理科学的入藏比例，在兼顾一般学科的同时，有针对性地收藏重点学科和重点科研项目相关的文献资源。科学入藏图书。使藏书结构达到最佳状态，另一方面有效地保证教学和科研的需要。最大限度满足地满足本校读者多元化的知识需求。
3.2 提供个性化知识定制服务
建立用户知识需求模型，开展不同层次的、多种类型的、满足其个性需求的服务。高校图书馆提供个性定制服务，首先要分析和挖掘用户的信息行为特点和潜在需求，通过便捷的服务软件，将馆内外数据库系统与个性化界面集成起来，构建“我的图书馆”（My Library），并通过电子邮件、RSS （聚合内容），把用户所需要的有效知识及时或定期地传送给用户[2]。
3.3挖掘隐性知识资源，满足不同层次用户的知识需求
挖掘隐性知识资源是资源整合的高级阶段。按知识的可呈现程度，知识可分为显性知识和隐性知识。显性知识也称客观知识，一般存储在各类物质载体中，易于交流和共享。隐性知识是指难以表达、不易于交流和共享、尚未编码和显性化的各种内在知识，隐性知识也称主观知识，一般依附于人的头脑中，如个人的经验诀窍、判断联想、解决问题的思维方法等，具有高度个性化和难以格式化的特点。数据库建设以用户需求为中心，根据用户需求的广度和深度，确定图书馆知识资源建设的重点[2]。
4. 加大数字资源整合、优化
（1）数字资源获取面临困境在信息环境的变革时期，整序数字信息的异构资源系统急剧增加，，优化数字资源利用环境，有效获取信息、知识成为人们关注的重点。数字信息虽然逐渐成为主流信息媒体，但在数字资源的获取上则显得不尽如人意，数字资源孤岛和数字资源超载一直是阻碍数字资源有效获取的两大困境[3]。
（2）数字资源整合势在必行用户对数字资源需求的深化，集中反映了用户需求所遵循的两个基本原则，即省力原则和价值原则。省力是人类行为的一种普遍法则，用户总是希望花最少的精力获得他所需要的信息。在数字化、网络化的环境中，用户需求依然遵循着一些共同的原则和过滤，但被赋予了新的内涵。
（3）知识整合成为主流趋势要整合数字资源，首先要进行数据整合。数据整合只是解决异构资源系统中信息实体在逻辑或物理上的合并，并没有反映信息实体间客观存在的多种联系。其次，要进行信息整合。信息整合虽然实现了信息实体间的有机关联，但却没有揭示信息实体内部的概念和语义。由于信息整合的深度仅停留在信息实体或文献层面，从信息整合系统中所获取的还只是信息（文献）的集合而不是知识的集合，因此实现知识的有效获信息整合的深化，是以信息整合为前提，对隐含在信息集合中的概念及概念间的关系再进一步予以揭示。信息整合和知识整合既相对独立，又互有交叉重合，实际的数字资源整合系统是以某一种整合方式为主并兼有其他整合取，满足人们的知识需求，已经成为知识整合主要任务。第三要进行知识整合知识整合是方式的混合体。信息整合是知识整合的基础，知识整合是信息整合的高级阶段，也是数字资源整合的终极目标[4]。
