中图分类号：G647.4 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）07（b）-0173-02
高校的固定资产是保证高校各项工作顺利进行的必要物质基础，其管理与控制对高校对各项工作都具有重要的意义。然而，随着高等教育事业的迅猛发展，高校固定资产规模、构成发生巨大变化，其管理与控制难度越来越大；尤其是近几年，随着校际合并与调整、校内人事与管理等各项改革工作的深化，高校固定资产管理与控制方面存在的问题显得尤为突出。因此，许多学者积极探索着方面的研究。有学者提出了建立两级管理模式能够对高校固定资产进行统一的管理，不再存在权责不一致的弊病。同时，从资产管理前端的预算着手，构建以预算为视角的固定资产管理系统。还有一些研究侧重于对固定资产信息管理系统的完善和改进，例如，将无线射频识别技术。还有研究者引入了工作流管理模式，使得资产的管理更加规范。然而，相关的研究仍旧没有很好地解决固定资产管理信息系统的信息存取、搜索不便的问题。
该文针对目前高校固定资产管理与控制的研究现状研究进行分析，指出了利用案例推理的智能化方法在实现信息系统的重要作用及应用前景，并进行了尝试性的探索研究。这对今后高校固定资产管理与控制工作的进一步发展完善具有一定的借鉴意义。
1 目前固定资产管理与控制研究概述
1.1 高校固定资产管理存在的主要问题概述
目前，固定资产管理与控制存在的三个主要问题，这从根本上导致了高校资产管理被动、滞后的局面：第一，固定资产管理机构不健全；多数高校对固定资产的管理模式为账物分管，缺乏统一管理的综合监督协调部门。第二，固定资产会计核算存在诸多不合理的地方，导致固定资产实物价值与固定资产账面价值不相符，难以核算学校固定资产的真实价值。第三，固定资产管理信息系统的功能有待进一步完善；目前的管理系统，只能独立地对固定资产的各项数据进行输入，对于资产调拨、变动、报损等很多的操作，系统不能独自完成，并且资产信息不能通过网络共享。
1.2 管理制度与模式的改善
在管理制度与模式的改善方面，文献1提出了创新的两级管理模式：学校财务设备处固定资产管理中心为第一级，各设备使用单位为第二级；责任与义务的分配应由学校固定资产专门管理机构进行监督管理使用，实现高校固定资产管理的动态统一管理转变。文献2则提出了构建了以预算为视角的固定资产管理系统：以固定资产的综合绩效为导向，将预算管理与资产管理结合、绩效管理和日常管理相结合，完善相关的管理体制、机构以及运作机制，构成一个完整的运作系统。文献3则在分析高校固定资产管理制度之后，提出了固定资产管理的会计核算机制创新，即实行权责发生制：财务部门必须对作为高校重要的物资资源的固定资产从其形成到使用耗费，再到报废的全过程进行合理的确认、计量和报告，即在其会计核算中将收付实现制改为权责发生制。然而，管理制度的完善并不能完全解决现存的主要问题，还需要依靠一些工具来实现对固定资产的高校管理与控制。
1.3 固定资产的管理与控制工具
在固定资产信息管理系统方面，许多学者提出了更加高效的管理软件，采用了新兴的软件技术。为了使手工操作的信息录入状况得到彻底的改观，文献4提出将无线射频识别技术（简称RFID）应用到固定资产信息录入过程中，RFID可以透过外部材料的标签直接读取数据，具有快速高效性。文献5在设计固定资产管理信息系统中引入了工作流管理（简称JBPM），包括， 即系统资产调拨、资产维修以及资产报废三个标准流程， 使得资产的管理更加规范，对每个资产的变动掌握得非常清楚。文献6提出了网络化的固定资产管理模式，通过建立固定资产的三级管理网络，固定资产数据集中在一个数据库中，管理权限分到各个部门来负责及时提交本部门的固定资产变动数据。然而，上述方法仅从数据结构和数据库着手的可以从软件上提升的方法，在信息搜索的智能搜索方面相关研究甚少。
2 案例推理在固定资产管理中的应用
2.1 案例推理方法概述
基于人类解决新问题的模式，案例推理技术把当前所面临的问题或情况称为目标案例，而把记忆的问题或情况称为源案例，由目标案例的提示而获得记忆中的源案例，并由源案例来指导目标案例求解。典型的案例推理（简称CBR）问题求解过程基本步骤包括：案例检索、案例重用、案例修改和案例保留。因此，在固定资产管理中也可以引入案例推理技术，从大量已提出的管理模式中选取最适应于现实情况的源案例，便捷地实现对固定资产进行分类、维修和报废的最优决策。
2.2 案例推理应用于固定资产分类
当新设备采购完毕并进行装载调试后，使用部门的管理人员需要对设备分类并录入信息。采用案例推理方法时，可以从案例库中找到一个或多个与当前设备最相似的设备，从而方便地对设备进行分类管理；CBR系统中的案例库由以前分类过的设备信息组成。案例库中的每一个案例包括以前分类过的设备的一般描述，包括属性和分类类别。检索即根据新设备的属性特征搜索相类似的旧的已分类过的设备，当多个旧设备与这个设备存在一定的匹配度时，甄选匹配度较高的旧设备即可以为新设备分类。对设备的案例检索可以采用很多检索策略，如知识引导法和最近相邻法相结合的混合检索。如果检索出的旧设备与新设备属性完全一致，则新设备与旧设备的分类一致；如果旧设备的属性无法和新设备属性匹配，则需要考虑该分类是否符合该新设备。在案例库中无法检索到相似设备时，需要对新设备进行重新分类，然后将新案例添加到案例库中以供下次检索使用。 2.3 案例推理应用于固定资产维修与报废
当固定资产产生损坏时，维修中心可以采用案例推理方法视情况决定采取哪种维修方式，选择组织校内维修或者校外维修。同样，当固定资产无法继续工作时，呈现严重老化或损坏现象或使用寿命到期时，管理人员可以借由案例推理方法决定在这一情况下该设备是否具备报废资格。一个新的损坏或报废案例并入案例库时，同时也建立了关于这个案例的主要特征的索引。当系统接受了一个求解新问题的要求后，CBR可以利用相似度知识和特征索引从案例库中找出与当前损坏或报废事件相关的最佳案例，它所检索的内容，即所得到的案例质量和数量直接影响着问题的解决效果。
2.4 基于案例推理的固定资产管理系统构建
基于目前的计算机软硬件技术，还可以构建基于案例推理的更加智能高效的固定资产管理系统，实现对固定资产的高效管理。在固定资产管理系统中输入基本类别的固定资产基本信息，对固定资产进行分类，并进行分类编号，以后有相似资产信息需要录入时，系统会智能识别信息并自动分类。在各使用单位安装资产管理软件的同时，给各部门资产管理人员一个本部门的登录账号，他们可以在网上随时打印和查询到本部门的资产账户，但不能对本单位的固定资产账户作修改。即仅赋予三级使用部门以查看权限和添加更改新信息权限，执行相应的维修与报废信息操作时，系统会通过案例库自动识别并提供相应策略。清产核资时，将采集到的信息上传到固定资产管理系统中，对照系统中的数据，计算机会自动整理出盘盈、盘亏的固定资产，简便准确。
3 结语
该文通过对近年来高校固定资产管理工作情况的分析指出存在的问题以及研究现状，并提出了智能化的基于案例推理的方法对高校固定资产管理与控制的应用前景。基于案例推理的高效固定资产管理是一个创新性的研究方向，有望能够从人工智能方面实现对单纯制度改革和管理信息系统完善，从根本上提高固定资产管理的效率和效果。虽然，在实践中将案例推理应用到资产管理中还没有出现，但越来越高的现实需求会推动这一方法的实际应用。希望本文能够在高校固定资产的管理与控制问题研究中起到抛砖引玉的作用。
