Abstract： This article is mainly to use existing data of university science and technology innovation ability， （this paper refers to the patent situation） through the fuzzy mathematics method of multi-objective fuzzy comprehensive to construct evaluation model， and then make multi-objective fuzzy comprehensive evaluation method apply in the current university of science and technology innovation ability especially patent applications through the specific examples in Shandong.
Key words： colleges and universities；scientific and technological innovation；a multi-objective fuzzy comprehensive evaluation；patent application
中图分类号：G301 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）07-0079-02
0 引言
世界进入21世纪以来，在科技发展“时新日异”、知识经济“风起云涌”的当今时代，科技创新能力日益成为一个国家、一个地区国际竞争力提升的决定性因素，科技创新也是推动我国经济持续、快速增长的源泉和动力。高等学校是国家创新体系的重要组成部分，肩负着培养高素质创新人才、发展科学技术和推动高新技术产业化的重要使命。高校的科技创新能力不仅关涉国家总体的科技创新能力，也是提高高校办学实力、学术水平和竞争能力的根本保证。其中在高校科技创新能力方面高校的专利创新能力又占着举足轻重的地位。因为专利创新能力正在在体现一个国家的科技创新能力方面发挥着越来越重要的作用。同时高校作为国家的科技创新能力的一个重要的组成部分，专利创新能力在其中占着尤为重要的位置，可以说专利创新能力正在逐渐成为衡量一个高校综合实力的一个重要的指标，所以能够客观地进行对一个高校的专利创新能力方面的评价就先有为的重要和迫切，为了达到这个目标，本文将采用多目标模糊综合评价的方法建立模型，然后对模型进行实例化对多目标模糊综合评价在高校专利创新能比较方面进行研究。
1 多目标模糊综合评价原理及方法
模糊综合评价方法，是应用模糊关系合成的原理，从多个因素（指标）对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法[1-4]，其具体的步骤为：
①确定被评判对象的因素论域U，U=（u1，u2…um）；
②确定评语等级论域 V，V=（v1，v2…vn）。通常评语有 V=（很高，高，较高， …，较低，低，很低）；
③进行单因素评判，建立模糊关系矩阵 R
④确定评判因素权向量A=（a1 a2 … an）是U 中各因素对被评事物的隶属关系，它取决于人们进行模糊综合评判时的着眼点，即根据评判时各因素的重要性分配权重；常见的确定权重系数的方法有：1）主观经验判断法；2）专家调查法或专家征询法；3）评判专家小组集体讨论投票表决法；4）层次分析法（即AHP方法）。为了保证确定的权重系数的客观性、公正性和科学性，常常可将上述几种方法结合起来使用。结合实例特点，本文采用主观经验判断法与专家征询法相结合来确定各级评价要素指标的权重系数子集。
2 多目标模糊综合评价模型在高校专利创新能力比较中的应用
通过专利数据库SOOPAT得到2012年的山东科技大学、青岛科技大学、青岛大学、山东师范大学、济南大学、山东理工大学、聊城大学、烟台大学、山东农业大学曲阜师范大学、鲁东大学、青岛理工大学等山东省十二所高校的专利申请情况统计表1，比较省内十二所高校科技大学专利创新能力。
由以上结果可以看出，省内十二所高校的专利创新能力济南大学为0.764，排名最佳，山东理工大学为0.751，排名次之，位于第三名的是山东理东大学，为0.503，可以看出济南大学与山东理工大学的专利创新能力相近，而山东科技大学的专利创新能力还与这两所高校还有一段距离，曲阜师范大学最差，如果把山东省内十二所高校按综合评价分成梯级层次的话，可以容易得出济南大学、山东理工大学位于第一层次；山东科技大学紧随其后位于第二层次；青岛科技大学、青岛大学、山东农业大学、山东师范大学处于同第三层次；聊城大学、青岛理工大学位于第四层次，烟台大学、鲁东大学位于第五层次，曲阜师范大学位于最底层。
3 结束语
在进行涉及多目标多因素很多综合评价例如高校专利创新能力、高校科研竞争力评价等方面时，提供了我们一种新思路，他把定量与定性有机结合起来，改变过去单一式停留在文字、表格这一层次较浅的综合评价层面，能够采用模糊数学中的模糊综合评价的方法根据实际情况构建科学合理的数学模型，然后将构建好的模型应用到正在解决的实际情况中，得到科学、准确的结果，然后再结合定性的描述，使得解决的问题深入浅出，理解性、可读性都非常强，改变了仅用定量方法的晦涩难懂的局面，也改变了仅采用定性方法的留于表面的局面，使得评价全面深入合理科学，本文通过多目标模糊综合评价的方法及模型简单对高校专利创新能力进行了比较评价，由于本模型比较简单，适合一些简单的评价，对于复杂的一些情况，有待于进一步的完善。
