Abstract： Cost management for low-cost airlines has crucial significance and cost control is an important part of airline cost management. In view of the factors that affect the cost of airlines with gray system characteristics of multi- fuzziness and randomness， etc. and with the fuzzy gray relational features， it makes a cost index fuzzy gray correlation analysis model of low-cost airlines. Meanwhile， in order to improve resolution of correlation and to meet the associated analysis more realistic， it makes a reasonable judgment to resolution factors. Taking the low-cost airlines annual financial statistical data as an example， it is to calculate the relevance and association order of the cost index and indicator rank， to determine the main factors influencing main business profit indicator of the low-cost airlines， and to find out cost priority control index. The study provides a more scientific quantitative basis for the low-cost airlines to determine the cost control indicators， which has practical significance for improving the management of airline costs.
Key words： low cost airlines；fuzzy grey association；relevance；association order；costs control
中图分类号：O159 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）12-0004-04
0 引言
目前航空市场竞争激烈，成本居高不下，我国航空公司担负着巨大的盈利压力。若想短时期内提高航空公司的盈利能力，相对有效的办法就是控制航空公司的运营成本。因此，低成本航空公司的成本控制对提高盈利能力来说意义重大[1]。
国内外学者通过对传统网络航空公司和低成本航空运营模式的比较，探讨二者之间的竞争情况。David Gillen和Ashish Lall指出，美西南航空、瑞安航空和易捷航空的竞争战略优势取决于其高效率运营和点对点短程飞行[2]。David Gillen和William Morrison对传统网络航空公司和低成本航空公司进行了多方面的比较[3]。邱连中、李桂进《低成本战略启示录》[4]认为，我国航空运输产业需求潜力比较大，价格弹性也很大。
当前低成本航空公司研究主要集中在理论层面的定性分析，没有进一步在定量研究方面做出一定的说明。针对目前研究情况，本文主要采用模糊灰色关联分析方法确定低成本航空公司的成本控制的重要性，建立新的分析方法，来为低成本航空公司的成本控制提供借鉴。
1 成本控制指标构成
对于低成本航空公司成本控制的研究首要的问题就是确定成本控制的指标体系。为了保证低成本航空在运营过程中的品质，结合航空公司实现安全性和经济性目标的要求，通过调查研究和分析低成本航空公司现有有关资料统计和常用数据，同时结合管理人员和技术人员意见以及实际应用情况，本文中采用的低成本航空成本指标[5]如表1所示。
2 模糊灰色关联模型
灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。灰色关联是一种多因素统计分析方法，弥补了用数理统计方法作为系统分析所出现的弊端。灰色关联以各因素的样本数据为依据，对样本量的多少和样本有无规律均可以适用，而且计算工作量小，应用比较方便，更不会出现反常情况。灰色关联分析克服了数理统计中回归分析等系统分析方法的不足。
而模糊灰色关联分析法是在传统的灰色关联基础上演变而来，它不仅可以避免各点灰关联系数线性加权平均值对灰关联度的影响，还可以避免各点灰关联系数波动对灰关联度的影响[6]。 模糊灰色关联方法步骤如下：
①确定参考数列和比较数列[7]。
假设成本指标等级为参考数列（母因素），各影响指标为比较数列（子因素）。
②数据的无量纲化处理[8，9]。
在实际应用过程中，各指标数据组成的序列，一般来说取值单位不尽相同，而单位不同的数据是无法进行比较的，因此，必须把原始数据进行无量纲化处理，得到可比较的新序列，对
灰色关联分析以灰色关联度为标准，对时间序列曲线进行分析，其时间序列曲线的相似度 越大则表明两者的灰色关联度越大[13]。根据表6关联度，即关联度越大，该因素对母序列的影响越大；关联度越小，则该因素对母序列的影响越小。由于低成本航空公司成本越大，则获得的利润相对就越小，即利润与各项成本负相关。
根据低成本航空公司利润与各成本比重的关联度和关联序分析可得，就目前的国内外航空市场环境而言，低成本航空公司影响利润成本指标重要程度及控制顺序应为：x2（航油成本）>x5（航空起降服务费）>x8（其他费用）>x7（航线费用）>x1（工资奖金及各种福利）>x4（飞机拥有成本）>x3（维修成本）>x6（销售费用）。可以看出作为降低成本的首要因素，必须找到切实有效的方法来加以控制。另外航空起降服务费对于低成本航空公司来说可以选择并不繁忙的二级机场或非中枢机场，会减少很多费用，减少中转和等待时间，增加空中飞行时间，提高飞机的利用率。
3 结论
本文创新性地将模糊灰色关联分析方法引入低成本航空公司成本指标研究中，并给出该模糊灰色关联分析方法的具体计算过程。通过模糊灰色关联分析，减少了评估过程中的主观性，更好地度量和把握了低成本航空公司的成本指标控制现状，使得评估结果更加准确。
①根据低成本航空公司利润和成本指标控制情况，运用模糊灰色关联方法对低成本航空公司成本控制进行了分析，并对成本指标控制进行了排序。结果分析表明，对于目前的低成本航空公司优先控制的成本指标分别是：航油成本、航空起降服务费、其他费用、航线费用、工资奖金及各种福利、飞机拥有成本、维修成本、销售费用。从这些成本指标排序可以得出，低成本航空公司成本控制重点在航油成本上，同时应尽量选择二级机场或非中枢机场。
②在灰色关联分析法的基础上，分析了？灼与关联度的关系以及在实际背景下？灼应起的作用，使分辨系数的确定具有客观依据。同时探讨？灼应用到模糊灰色关联方法上，用以处理同时具有灰色性和模糊性的低成本航空公司成本控制问题，能够获得更准确的评价结果。
③运用模糊灰色关联分析方法对低成本航空公司成本指标进行分析，所得结果对于低成本航空公司掌握成本控制规律、制定成本控制方案和措施提供了科学的技术支持，对于提高航空公司成本管理水平具有现实的意义。
④本文采用的方法，由于不需要用复杂的非线性技术建模[13]，当系统完全是未知系统时，这种方法一方面能反映系统基本性状，另一方面又非常实用，因此是一种十分可行的方法，同时将在定量研究更加细化的成本指标方面做进一步研究。
