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探析大数据技术对财务管理的机遇与挑战

  一、大数据技术的概述
  根据专业信息技术研究和分析公司Gartner给出的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶合著的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中指出,大数据具有体量巨大、类型多样、处理快速、价值密度低但商业价值高四个特点。基于大数据的战略重要性,美国政府甚至将大数据视为“未来的新石油”。对于企业来说,数据资源将逐渐成为一项核心资产,将成为企业未来的核心竞争力。
  二、大数据技术对财务管理的机遇
  (一)为财务管理理论发展提供新动力
  现有的财务管理理论注重货币时间价值,强调财务决策的前提是充分演算风险与报酬,更多的是偏重于财务自身领域,对于如何利用财务以外领域信息做出财务决策没有形成明确理论支撑。例如现有财务理论决策依赖于投资报酬率或者内含报酬率,而忽略企业如何利用宝贵行业信息获取市场先入资格。这就要求我们在大数据时代下探索财务管理新需求及方向,适应新时代下企业财务管理。
  简言之,财务管理理论需要实现从独立到互联的转变。从过往独立的手工账簿到现在的集成信息系统ERP,从传统的财务人员关门做帐到如今财务人员担当起财务知识培训大使,从财务部单独确定财务核算结果到需要与业务部门紧密配合才能形成最终财务结果,信息化在其中起到了极其关键的作用。而信息化只是大数据技术下的一个缩影,伴随大数据发展,企业将逐渐走出自身行业局限,在更广阔的领域中获取关键信息并作出财务管理决策,大数据技术的出现无疑为实现这一切开创了技术上的可能。
  (二)促进财务管理内容多样化、及时性
  1、财务管理指标多样化、更贴近经营管理需求
  财务管理是一种方法,方法如何实施依赖于主体的需求。随着大数据技术不断进步,财务管理的主体不再是单一的财务单元,组织内各种业务单元都可以提出财务管理需求,这使得财务管理的内容更加多样化。相应的,依赖于信息化以及数据库基础,IT团队可以根据企业实际管理需求,设计出不同指标体系,这也为财务管理指标的实现建立了数据基础。同时,相比之前传统财务管理只注重财务指标,随大数据技术发展,企业的财务管理指标体系会随着企业信息量获取的增加逐步调整,更加贴近于经营管理需求。
  2、财务管理结果时效性增强
  受限于财务核算基于历史数据记录的特性,单据取得、传递影响了财务结果的时效性。大数据技术下,财务核算相应也发生了一些变化,例如财务共享服务中心、电子发票、在线审批等手段均有效提升了数据传递效率,以往通过纸质凭证传递信息的方式被新的技术逐步颠覆。再比如,我们都认为发票就应该是纸质的,但是在今年的两会中腾讯马化腾就提出,微信可以实现电子发票方案。客户在购买完成后,通过扫描二维码就会让你选择是否开具发票,在选是的情况下客户填入单位名称、税号、选择发票种类,即可以在云端自动生成一张电子发票,而一旦相同企业开具过电子发票,系统就会记录这家企业的信息,客户甚至不必输入即可生成电子发票。而与之相关的,企业也可以通过云端财务报销系统与电子发票对接,客户把电子发票收进微信卡包,点击报销即将发票推送至公司财务系统报销,然后通过网银收到公司报销款。整个过程跌幅并大大缩短了传统财务数据传递时间;可以说,在大数据技术下,这些财务核算基础管理及工作将得到不断的改进,最终促成财务分析结果出具的时效性逐步增强。而财务分析是财务管理的重要组成部分,从而间接推动了财务管理结果时效性增强。
  (三)财务管理地位得到提升
  大数据时代,企业的竞争已经不是企业闭塞管理水平的竞争,而是开发环境下信息获取及加工能力的竞争,数据信息在企业的市场竞争中发挥重要作用,甚至成为决定企业竞争成败的关键因素。从传统观念来看,企业的经济业务活动是企业价值创造的源泉,财务数据及相关业务数据只是企业经济业务活动的记录符号;这也是很多企业重视销售、生产,漠视财务的原因所在,财务管理在传统管理中地位不足,实践中管理需求不足,一定程度上影响了财务管理理论及方法的发展。
  大数据时代的企业实践告诉我们,作为记录企业经济业务活动的数据资源虽然不是企业价值创造的直接来源,却可以成为企业发展成长的“催化剂”或“助推剂”,网络跨界现实,互联网跨界金融,信息背后是数据,谁掌握了数据整合技术谁就将获得管理先机,无数成功跨界的企业实例不断佐证了这一点。大数据技术下,财务管理采用了现代信息技术辅助核算手段,通过确认、计量和记录程序,积累了大量的基础财务数据信息,为相关者决策提供了较为充分的财务信息支持,在企业经营管理中的地位将上升至核心位置。
  三、大数据技术对财务管理的挑战
  (一)缺乏财务管理理论支撑
  2012年3月29日,美国总统科技政策办公室宣布每年投资两亿美元用于“大数据研究计划”,同一天我国科技部将大数据研究列为“十二五国家科技计划信息技术领域2013年备选项目”首位。由此,可见大数据技术虽然重要性无可厚非,但仍然属于新鲜事物,更何况将大数据技术应用于财务管理领域。在大数据技术背景下,如何将大数据技术应用于传统财务管理理论,或者如何收集大数据实践案例,阶段性更新财务管理理论用以指导实践是一项艰巨的挑战。
  (二)大数据技术在财务管理中应用的基础薄弱
  实现大数据技术在财务管理中的成功应用,大体需要具备以下四个条件:数据收集整理工具、高质量的数据、判定数据有效性原则、数据展示及分析决策指标;对于数据收集整理,目前ERP实施虽有一定基础,但只限于大型企业,小型企业迫于成本压力望而却步。对于高质量的数据及数据有效性判断,很多企业仍存在财务数据是财务部的事的观点,即便理解财务部的需求,如何确定数据有效性本身也是一件复杂的事情,何况还要将判断原则植入系统;对于数据展示及分析决策指标取决于信息系统的能力及企业对大数据理解及应用的深度,在目前实践时间尚短的情况下,决策指标也因公司不同而不同,没有建立起统一有效的指标体系。此外,财务与信息跨界人才的缺失也导致大数据技术在财务管理应用中出现人才断层,即使有良好的想法,也很难落地实施。
  (三)数据共享与安全
  舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出,“数据已经成为一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益。按照这一思路,获取越多的数据即意味着未来能够获得更多的经济利益,而单一企业的数据显然不能成为大数据,这就需要行业内数据共享。而诸如财务数据对于企业而言又是核心且敏感的信息,如何在共享的背景下实现数据的安全与保密,对于财务管理充分应用大数据形成了不可逾越的挑战。
  四、结束语
  大数据技术作为新鲜事物,自正式确立研究至今不足五年,但其已经不可避免的影响到社会方方面面,甚至已经上升到国家核心竞争力的高度。对于如此重要的技术,财务管理迎来了前所未有机遇的同时也面临着极大的挑战。管理的发展依赖于挑战,挑战出现的领域正是我们需要改进的领域,随着挑战的一步步消失,大数据技术也将逐渐的成熟应用于财务管理领域,届时财务管理也将迎来前所未有的发展。

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