[DOI]1013939/jcnkizgsc201714054
旅游业被誉为“永远的朝阳产业”，是当今世界发展势头强劲且备受关注的重点产业。随着我国产业结构的不断调整和经济水平的不断提高，人们的生活质量也随之提高，人们对旅游产品的需求也不断增加。旅游业已成国民经济新的经济增长点，云南省和安徽省更是把旅游业列为主导产业。
1基于VAR模型实证分析
11变量的平稳性检验
本文首先对两省经济增长GDP、产值结构X和产业结构调整系数Y等各变量进行单位根检验。如果各变量存在单整并且各变量阶数相同，就要进一步确定这些变量之间的关系。另外为了消除可能存在异方差的情况，笔者对各变量取对数。以下的检验都是对各变量的对数序列进行的。
由表1和表2的检验结果可知，云南省和安徽省各变量的水平序列都是非平稳的，各变量经过一阶差分都是平稳的，即一阶单整。因此可以运用协整和误差修正模型来研究安徽省和云南省1995―2014年的经济增长是否和旅游业的产业结构存在长期均衡关系。
12多变量的协整关系检验和误差修正模型的建立
121多变量的协整关系检验
本文对两省都建立了0―3阶的滞后项的VAR模型，并根据计算结果，最终选择建立VAR（3）的模型。协整模型的滞后期结束是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期，前面确定了无约束的VAR模型的滞后期是3，则协整模型的滞后期是2。
对云南省的回归结果为：LGDP1=45935+00827LX1+00294LY1
然后对该回归的残差的平稳性进行检验，结果见表3。
对该回归的残差的平稳性进行检验，结果见表4。从表4可知，残差的ADF值小于5%水平下的临界值，所以该残差是平稳的。
122误差修正模型的建立
为了使模型更加准确，需要建立误差修正模型，将两个协整回归中的残差项et看作均衡误差，通过建立短期动态模型来弥补长期静态模型的不足。通过误差修正检验，得到的两省误差修正模型的参数为：
两省的误差修正模型均通过显著性检验，其中变量的符号与长期均衡关系的符号一致。误差修正项系数都为负，符合反向修正机制。该模型反映了LGDP受LX和LY影响的短期波动规律。
123变量间的Granger因果关系检验
根据前面的检验本文两省的三个变量LGDP、LX和LY之间存在长期均衡关系，但探讨旅游业的产业结构对各省的经济增长有没有影响，需要对它们之间的因果关系进行检验。现在对它们的Granger因果关系进行检验，由表5的检验结果可知，表明在显著性水平为10%、滞后阶数为2的情况下，云南省的旅游业产值结构和经济增长之间互为Granger因果关系，同时产业结构调整系数与经济增长之间也互为Granger因果关系。这表明云南省旅游业产业结构调整能够促进经济增长，同时经济增长也影响着云南省旅游业的产业结构调整。
由表6的Granger因果关系检验结果可知，在显著性水平为10%、滞后阶数为2的情况下，存在经济增长到产值结构的单向Granger因果关系，同时安徽省旅游业的产业结构调整系数和经济增长之间互为Granger因果关系。
2检验结果
首先，通过协整关系检验，可以知道两省的产值结构、产业结构调整系数都和经济增长之间存在长期均衡关系。其次，通过Granger因果关系检验，可以知道云南省旅游业的产值结构和产业结构调整系数与经济增长之间互为Granger因果关系。这表明云南省旅游业产业结构调整能够促进经济增长，同时经济增长也影响着云南省旅游业的产业结构调整。安徽省旅游业的产业结构调整系数与经济增长之间互为Granger因果关系，但是产值结构与经济增长之间存在单向的Granger因果关系。
3促进安徽省旅游业更好发展的政策建议
31促进旅游业产业结构升级
安徽省与云南省的相似性，使得安徽省可以借鉴云南省的经验同时结合地区特色，推动旅游产业的结构调整，以促进安徽省的经济不断发展。安徽省应该立足传统的观光旅游基础之上，因地制宜地开发旅游系列产品。同时安徽省应积极参与泛长三角区域合作徽文化是对中原文化和吴越文化的包容整合，安徽是泛长三角区域的人文家园。
32强化旅游从业人员培训，提升旅游服务质量
安徽省高校众多，应大力开展旅游学习的相关专业，培养更多的旅游专业人才，并且对旅游从业人员定期开展相关培训，以此提高从业者的自身素质，从而提高旅游服务质量，不断提升产业结构调整系数，从而推动旅游业产业结构的优化升级。
4结论
本文通过对云南与安徽两省旅游业产业结构与经济增长的关系对比研究，找出了两省在旅游业产业结构方面的不同，并借鉴云南省的经验提出了促进安徽省旅游业发展对策。但是由于时?g和作者本身阅历的限制本文仅从产值结构和产业结构调整系数两方面分析了两省旅游业发展对经济增长的促进作用，个别问题没有更加深入透彻地进行分析。
