一、数据描述及方法介绍
本文采用的是河北省1993至2012年共计20年的原始数据，来进行统计分析，以保证分析结果的真实性与指导性，这些数据全部来源于中国统计年鉴地区年度数据。在分析中运用农村居民收入RI衡量我省的农村居民收入水平，用农村医疗保健支出RM衡量我省的农村医疗保健水平。为了减小数据间距，消除数据的异方差性，文章中采用了数据的对数形式，即lnRI和lnRM，单位都为元。
在检验两变量lnRI与lnRM的相关性时，需要利用协整检验判定两变量间是不是存在长期均衡关系，但由于协整检验的前提是需要两个数据序列服从同阶单整，因此在进行检验之前有必要对两组数据分别进行单位根检验，即检验时间序列的平稳性。本文使用的平稳性检验是ADF检验，之后再进行协整检验，同时建立误差修正模型，分析农村居民收入与农村医疗保健支出之间的短期影响。
二、实证分析
1.平稳性检验
RI与RM属于时间序列数据，分别改为对数形式后，作出相应的散点图来看仍呈上升趋势，为非平稳的时间序列。
由此，对序列LNRI和LNRM进行相应的ADF检验，做出的结果表明ADF的检验值都大于1%，5%，10%的临界值，说明LNRI和LNRM都是非平稳序列，进一步对序列进行二阶差分处理，再进行单位根检验，发现两个序列的二阶差分都为平稳序列。由此可知，LNRI和LNRM都具有二阶单整性，即LNRI～I（2），LNRM～I（2）。
2.协整检验
（1）估计长期均衡方程
lnRmt=-6.99+1.47lnRIt（1）
t=（-9.90）（16.68）
R2R2=0.93 DW=1.05 F=278.23
上述长期均衡方程（1）表明，河北省农村居民收入每增长一个百分点，农村医疗保健支出增加约1.47个百分点，说明河北省农村居民收入对农村医疗保健支出的提高有一定的拉动效应。
由t值和F值表明方程通过了显著性检验，也就是说该方程成立。=0.93大于0.85，方程的拟合优度很好。接下来我们将软件中进行估计回归方程时存留的残差项，作为均衡误差估计值，用e来表示。
（2）检验残差序列平稳性
如果想要建立lnRI和lnRM之间的协整关系，我们必须检验残差序列项的平稳性，在检验残差的平稳性时，依然选择用ADF检验法，但因为是估计出的残差，所以对残差的单位根检验不包括常数项，也不包括趋势项。由结果可知ADF检验得到的的数值是-2.724，在5%的显著水平下的临界值为-1.9614，-2.724小于-1.9614，拒绝原假设，不存在单位根，说明残差序列平稳。因此，两变量间存在协整关系，即农村居民收入与农村医疗保健支出之间存在长期均衡关系。
3.建立误差修正模型
利用软件经过反复试验，得出最佳误差修正模型：
ΔlnRMt=1.24ΔlnRIt-0.58et-1（2）
t=（4.38） （-2.86）
R2=0.26DW=2.13
结果显示模型（2），通过了显著性检验。由模型（2）可得知农村居民收入对我省农村医疗保健支出水平有着正向影响，当本期农村居民收入每增加一个百分比，本期农村医疗保健支出将相应的增加1.24个百分比。同时通过模型我们可以看出误差修正系数即短期调整系数为负，这与误差修正系数的反向修正机制相符。它说明每年实际发生的医疗保健支出与长期均衡值的偏差中可以被修正的部分占58%，也就是说，也就是说，医疗保健支出的短期波动偏离了长期均衡时，将用58%的调整力度将非均衡状态调整回均衡状态。
三、相关结论及建议
1.相关结论
通过对1993-2012年样本区间的河北省农村居民收入与农村居民医疗保健支出相互影响关系进行实证分析，得出以下结论：
第一，由农村居民收入与农村居民医疗保健支出之间建立的长期均衡关系，可以看出农村居民人均收入对农村居民的医疗保健支出的长期影响度还是很显著的，即农村居民收入的不断增加带动了农村医疗保健支出水平的提高。
第二，由农村居民收入与农村居民医疗保健支出以及误差修正项之间建立的误差修正模型可以看出农村居民收入对医疗保健支出的短期影响也是非常显著的，但是显然不如长期影响的力度大。
2.对策建议
农村各方面的发展主要是需要农村居民劳动力的投入，因此农村居民的身体素质的好坏对于农村的发展起着至关重要的作用。帮助农村地区居民改善自身身体素质消除健康贫困应该作为发展农村的第一步。为此我们把“开源节流”作为中心原则，提高农村收入的同时，遏制由于收入增长致使医疗保健支出的无效增长的现象，提出如下建议：
第一，加快调整贫困地区的农业结构，实现农业收入的稳步提高。
第二，政府应该加强对文化因素的重视，尤其是在条件比较落后的农村地区，不断的开展各项有关健康教育活动，使得居民的健康意识和自身保健能力得到提高。
第三，根据本地经济发展的情况适当的推进农村医疗保健制度建设，进一步提高农村地区的医疗保障水平。
第四，进一步对公共服务设施进行完善，提高农村医疗服务水平。
（作者单位：河北大学）
