1 引言
当前我国正处在经济高速发展的时期。农业发展的滞后严重影响着我国总体经济的发展。在有九亿农民的中国，只有使农民真正富裕起来，才能实现全面建设小康社会的目标。目前国家大力扶持农业发展，想方设法促进农民增收，“三农”问题的重要性和艰巨性不言而喻。为顺应国家改革发展方向，促进农业发展，促进农民增收，《贵阳市农业经济分析预测预警系统》应运而生。将为各级政府、涉农企业、投资者个人提供贵阳市各地农业经济指标、市场价格走势、趋势分析预测和各类农产品产量预警等信息。为政府宏观调控、农户规避市场风险提供有力的信息技术保障。
贵阳市农业经济分析预测预警系统是一个利用计算机、网络通讯、数据库、人工智能等技术、将农业经济学原理人工智能化。通过智能分析预测、得出农产品市场价格走势、趋势以及农产品预警等信息，可为政府、农户农业产业结构调整以及进人市场等提供决策依据。
2 系统简介
信息化是当前各行各业走向现代化发展的必经之路。农业经济的发展也不可避免要和信息化道路相结合。而信息化道路中，很重要的一条就是利用互联网络，高效、快捷地获取或提供各种信息，从而达到发展的目的。
《贵阳市农业经济分析预测预警系统》就是一个结合互联网络的资源共享平台。该系统通过广泛收集农作物信息、农产品种类、价格、市场等各种有关农业经济、市场的信息，依托现有的数据库、经济模型，加工、分析、预测、预警处理，并将各种分析结果以及处理后的信息及时地通过互联网络向各级政府部门、涉农企业和个人发布，从而达到以市场为依据，为政府、企业合个人提供充分的市场信息，指导农业生产、完善农村市场、实现农业增效、农民增收的目的。
3 系统结构与功能介绍
系统由，Ne酷合sQL开发完成。数据库系统和软件功能系统是整个系统的两大核心组成部分，系统的功能主要划分为市场信息管理、市场信息分析、市场信息预测、气象因子管理、预测预警管理、GIS接口，系统管理几个部分。在整体上，资料采集存储、分析预测和监测预警是整体功能中的3个主要组成部分。
3.1 系统数据库
系统数据库主要包含：农业生态环境数据库、农业实用技术数据库、宏观农业信息数据库、农产品质量标准数据库、农产品质量动态监测数据库、涉农企业信息数据库和农产品市场信息数据库。这7大数据库为系统的分析预测预警提供丰富的数据支撑。
3.2 分析系统
本系统是在市场研究专家知识的基础上，运用人工智能技术中的神经元网络和机器学习算法，采用定性分析与定量分析相结合的集成方法，分别对农产品市场、供求进行均衡分析；对农产品价格、成本、收益，土地资源利用率、收益率。资金利用率、收益率，劳动力的利用率、收益率等进行边际分析；对土地资源的竞争利用状况、资金资源的竞争利用状况、劳动力资源的竞争利用状况、可替代农产品的市场替代状况、本土农产品和外来农产品的市场价格情况进行博弈分析。通过系统分析得出本区域内农业经济运行的一些预测监测指标。
3.3 预测系统
在预测系统中。本系统的技术支持手段包括模型系统和专家系统，以及知识库和专用数据库等。同时，采用人工神经元网络预测体系为主、贝叶斯动态预测体系为辅的双重预测体系，分别结合运用季节模型、回归模型、噪声模型，应用人工智能技术中的人工神经元网络自动预测农产品经济指标，发出见顶或见底的信号，并给出相应的涨跌幅度，持续时间的预测结果以及其可信度概率。
3.4 预警系统
预警系统通过对农业生产过程、农产品市场供求状况的相关指标的均衡分析，对比标准化的系统指标体系。对农业经济的整体运行状态和变化趋势作出判断和预警。使宏观管理部门和微观市场主体准确把握农业经济运行的脉搏。根据农业生产周期和农产品市场变动的特点和各种先行特征信息对农业生产和农业经济运行的未来趋势做出超前判断，以便适时适度地采取有效的措施予以调整。
预警指标标准化建设包括：总体状态描述指标；景气波动指标；政策效应指标；外部经济环境指标。
4 系统的主要数据模型
依托强大的数据库，丰富的资料，系统的数据模型，将所需数据结合参数系数。采用最小平方算法计算得出预警结果。
如：粮食的产量增长率计算模型：分别采用的数据有，估计参数，滞后一期人均收入增长率和滞后一期人均收入增长率3种数据，计算公式为：Y=C+A*X1+B*X2(Y：粮食产量增长率，C：估计参数，A：滞后一期人均收入增长率。B：滞后一期人均收入增长率，X1与X2为综合计算系数)蔬菜产量增长率计算模型：采用的数据有：估计参数、滞后两期的播种面积，滞后一期的化肥，滞后一期的化肥和滞后两起的农业机械总功率5种数据，计算公式为：Y=E-I-A*X1+B*X2+C?X3+D*X4(Y：蔬菜产量增长率，E：估计参数，A：滞后两期的播种面积，B：滞后一期的化肥。C：滞后一期的化肥，D：滞后两起的农业机械总功率。X1-X4位综合计算系数)
通过以上计算模型。可得到相应的产品的预警区间表。系统中将有对应的预警信号提示，如下表：
5 系统运行成果
《贵阳市农业经济预测预警系统》自2006年6月1日正式开始试运行，至目前为止，运行情况较为良好。预测正确率较高。能够基本反应市场价格变动情况。
两年以来，该系统共计分析预测了4周市场价格信息。每期信息含有各个郊区(含小河区)，三县一市的主要农产品市场及两城区内的万东、新路口、红边门、民生路4个市区内的大集贸市场，共计12个市场，加上全市市场平均及两城区市场平均分析共14个预测数据点。品种包括粮食类、油类、肉类、禽类、蛋类、水产类、蔬菜类等34种农产品。共分析预测了43316个市场价格信息情况。其中完全正确(预测值与实际值完全一致)的有16460个，占全部预测个数的38.00％；正确(预测值与实际值误差在10％内)的有17586个，占全部预测个数的40.60％；基本正确(预测值与实际值误差在10％至20％之间)的有5798个，占全部预测个数的13.39％；误差率较大(预测值与实际值误差在20％以上)的有3472个，占全部预测个数的8.02％。
全市平均价格是能更方便、客观地分析全市农产品价格走势情况。对于全市平均价格的分析预测(共计3264个预测值)情况表明，完全正确及正确(预测值与实际值误差在10％内)的有2920个，占预测总数的89.46％；误差率较大的仅有48个，占预测总数的1.47％。
6 总结
随着加入WTO,我国农业将受到深远的影响。因为加入WTO，缔约国必然会要求我国放开农产品价格，实行农产品生产商业化、经营市场化，实现农产品的国内价格与国家价格对接，国内农产品价格、农业生产经营效益将随着国际价格的变化而变化。当前，我国农产品并非总量过剩，而是农产品的结构性过剩。若放开价格，必然会导致农产品的价格剧烈波动，广大农民群众的根本利益就会受到很大的影响。同时，加入WTO,我国的农产品将在质量、品种上接受国际市场的检验，而我国农产品在产品质量和品种结构上与国际市场不相适应的矛盾将会大幅度的削弱我国在此方面的竞争力，增加农民群众进入市场的风险。危害到农民群众的利益。
农村经济分析预测预警系统的建立，将能向政府进行宏观调控、给农户进行农业生产提供国内、国际以及本地的各种农产品的需求量、市场价格波动和农产品的利润空间等信息服务，使政府和农户能够根据市场需求调整产品结构，调整主导产品和各特优稀产品的比例，提高我国农业在国际上竞争能力，降低市场竞争的风险，最终逐步改善政府和农民生产的盲目性，维护政府和农民的利益，达到推动农业经济发展、促进农民增收的目的。
