中图分类号：F273.7 文献标识码：A
Abstract： This article focuses on logistics cost control policy based on supply chain management in the transnational fisheries corporation. First we analyze the problems faced in the logistics cost control in company PA， second analyze the characteristics of PA company logistics cost in supply chain view， and finally put forward the logistics cost accounting and the logistics cost optimization strategy based on OA and ERP， implementation of PA according to customer， according to the product， according to the logistics cost accounting， budget， control， evaluation department system， realized the logistics cost savings， and improve PA quality customer value-added service ability， increase the competitiveness of enterprises.
Key words： supply chain； fisheries corporation； logistics cost control
0 引 言
企业物流成本可以按照物流范围、物流支付形态、物流功能立体的划分纬度，一般企业中按照会计成本核算科目进行记账，在进行社会物流统计或进行企业绩效考核或物流成本核算时，不少企业以人为的成本分摊，或按照ABC作业成本法进行分摊，这不但不符合企业运营的实际，很显然是粗放的物流成本管理方法。很多研究者研究了基于ERP的物流成本核算，基于价值工程的物流成本核算、基于会计的物流成本核算，本文主要是在这些研究的基础上，基于云计算、大数据分析技术，提出基于OA和ERP的物流成本核算和控制方法。
1 相关理论概述
1.1 供应链背景下的PA公司物流成本构成
PA公司为一家集远洋深海捕捞、原料鱼贸易、水产研发、生产加工、出口为一体跨国集团公司，其业务涉及供应链的采购、仓储、运输、生产、销售等各个环节，物流成本构成复杂，如图1所示，根据《企业物流成本构成与计算》[1]，既可以按照范围划分为供应物流成本、生产物流成本、销售物流成本等，又可以按照物流功能划分为运输成本、仓储成本等，还可以按照支付形态划分为人工费、固定资产折旧、库存管理成本等，物流成本数据的核算和控制比较复杂。
1.2 物流成本优化研究基础
王英提出了单项物流成本优化和多目标物流成本优化模型[2]，闵亨锋提出了物流成本核算程序[3]，杨茜等提出再造业务流程、选择物流模式，完善物流体系、建立物流信息化[4]，秦素平提出了最优数学模型的物流成本控制策略[5]，张缤月等提出作业成本法解决物流成本控制问题[6]。以上研究成果的提出丰富了企业物流成本解决方案，但水产企业物流控制具有鲜明的特点，对水产品的贮存、运输温度要求比较高，一般水产品要求存放在-20℃以下的温度环境中，并保持恒温，确保水产品保鲜和水分保持，在仓储、运输过程中的温度要求提升了物流成本，给物流成本控制带来了更大的难题。
2 跨国水产企业PA公司物流成本存在的问题
据统计，我国目前的物流成本占GDP的比重为18%左右，而美国只占8.5%，比国内低将近10个百分点。造成中美两国物流成本差异的原因是多样的，有多式联运、铁路运输成本、公路收费、物流市场软环境等多方面的差异[6]，中国物流成本随着国家放开“市场这只看不见的手”的改革深化，会逐渐彰显成效，但短期内生产及物流企业需从自身存在的问题出发，借助大数据分析技术等先进技术，创新物流商业模式，由粗放式管理转化为精细化管理，实现物流成本的降低和客户服务质量的提升。
2.1 没有建立健全的物流成本核算体系。PA公司拥有SAP的ERP系统，完成财务记账，所有发生的费用均按照会计科目记入相应的成本和费用，但我国的会计核算体系中并没有建立物流成本分级账户，使物流成本核算滞后财务结账1～2个月，才能统计出按产品、按物流功能、按生产线的物流成本，一方面使管理者的实时决策出现失误，导致不能采取合适的方式进行物流成本控制；另一方面财务需要提供会计报表和财务报表两套报表，增加了额外的工作量。
2.2 没有全面核算物流成本。PA公司的物流成本核算中，没有统计库存成本，没有考虑库存增加引起的保管成本、物耗成本、保险成本及机会成本。曾有报道称，青岛某水产企业在原料鱼价格低迷的时候将一批原鱼存放于保税库内，当市场形势好转时转口出手，获得了15%的盈利，这其中如果剔除保管成本、物耗成本、保险成本及资金占用成本，恐怕剩余的纯利润已经不多了。 2.3 缺乏物流成本管理意识。PA公司拥有自营冷库、冷藏车、司机，采取外包+自营的物流方式，拥有外包仓库13家，外包车队1个，外包装卸搬运队1个。PA公司没有使用ERP的WMS模块，车辆调度只根据自己的经验安排车辆和货物运输，没有借助ERP系统实现大量的历史数据分析与预测，导致在外包仓库选择、路线安排等方面产生很多的资源浪费。
2.4 缺乏专业物流操作、管理人才。PA公司的物流管理人员具有传统的仓储、运输管理意识，虽然使用了最先进的冷库、叉车、货架等设施，但没有高端物流管理人才，促进物流新技术、新模式的应用，导致物流管理走老路。
2.5 缺乏物流信息系统和大数据分析技术。PA公司虽然使用了ERP系统的MM、FI模块，但未使用WMS、LES、CO等模块，物流数据只有库存在ERP系统中，产品的出入库、派车单等业务数据完全靠手工记录，没有进入系统，丧失了这部分数据的资源。尤其是对历史数据的挖掘可以分析优质客户、优质产品，识别优秀的团队，大量的数据资源变成了沉没资源。
3 跨国水产企业的物流成本优化策略
3.1 建立基于数据分析技术的OA+ERP/CO的物流成本核算体系
PA公司前期已经建立了OA系统，具有强大的、可自由匹配的审批工作流，随着移动终端及自动办公软件的普及，异地办公成为可能，将链接PA公司调度、核算员、外协车队的《派车单》等物流业务审批流程固化在OA系统中，不仅可以实时完成审批，提高工作效率，还可以作为ERP系统前端导入的数据记录来源。同时将《用款审批单》物流成本入口进行设置，在《用款审批单》中增加基于四级物流成本核算账户的物流成本核算体系字段，即：物流成本―按范围―按功能―按支付形态。比如付给外包公司10万元的运输费用在OA系统的《用款审批单》中记为：物流成本―销售物流成本―运输物流成本―委托物流成本。再加上OA系统中原有的部门、《用款审批单》中的产品等要求，这样就将一次用款信息，按照四级物流成本核算账户记录在OA系统的数据库中了。
记录在OA系统数据库中的数据可以通过DEI数据传递技术，定期或实时地传给ERP系统，ERP系统在FI模块中完成会计核算的同时，在CO模块中完成物流成本的管理，将给予作业成本法的物流成本核算逻辑固化在ERP系统中，形成实时报表，就可以实现按产品、按功能、按范围、按部门、按班组、按客户的各级物流成本核算报表，实现了实时物流成本核算体系，为各项业务开展及人员管理奠定了坚实的基础。
3.2 建立与物流成本核算体系匹配的物流成本绩效考核体系
PA的人力资源部门根据基于数据分析技术的OA+ERP/CO的物流成本核算体系实时分析的数据，建立物流成本绩效评价体系，设立分部门、分岗位的物流成本控制KPI指标，每月或每季度进行评价，促进业务良性发展和提升人员管理效率。比如将按产品的物流成本指标设立给生产管理部门、按范围的物流管理指标分别设立给销售部门、进出口部门，物流部门可以按照功能、班组的物流成本指标进行部门的管理和下属的管理。销售部门可以根据按客户的物流成本数据进行定价或进行商务谈判。
3.3 建立基于ERP/LES信息系统的优化数据模型
PA公司在物流成本控制中最根本的问题是企业物流大数据资源的浪费，没有挖掘积累物流数据的潜力，没有为客户分析物流成本数据，造成客户流失及内部物流成本的泛滥。要想完成物流成本的控制，PA公司应建立上线ERP的LES模块，或通过购买私有云计算软件，进行物流业务数据的记录，只有建立了各自有仓库、外包仓库的仓储量、进出量；各自有车辆和外包车队的运行路线数据，才能运用数据分析软件进行最优路线设计、使仓储存量和运输路线、运量满足工厂生产，指导转口贸易决策。对于年销售额20亿元的跨国水产企业而言，物流数据复杂、数量大，要想深入分析和挖掘，必须借助数据计算软件。
3.4 供应链角度进行物流战略决策
PA公司是一家集捕捞、贸易、生产、研发、销售、资本运作为一体的水产企业，其物流环节涵盖供应链物流的各个方面，在各个环节的主要战略问题如下，在供应物流环节：原鱼、辅料库存控制没有责任人。在生产物流环节：生产返箱经常发生，增加额外的物流成本；在销售物流环节：转口贸易与生产物流的数据没有区分开，导致销售部门过量采购原料鱼造成库存。废弃物物流：废品回收账务卡不清晰，流程有漏洞。PA公司将这些管理问题过分忽视，导致物流管理人员只重视物流的显性成本，而忽视了物流的隐性成本，比如库存成本的核算和控制、操作失误等都会增加物流隐性成本，造成企业经营困难。所以将物流隐性成本识别与核算，站在供应链角度上进行物流战略决策调整是优化物流成本的措施之一。
3.5 大数据分析技术基础上预测
PA公司未充分重视按客户物流成本的核算数据应用。知名企业IBM2013年利润率为16%，是一家成功转型的蓝色巨人，他根据自己的转型经验提出按照企业对大数据分析技术的应用将企业划分为三种类型，分别是有觉悟的企业、先进的企业、已转型的企业，这三种企业最大的差别是前两种企业都是关注成本的节约，而后一种企业首先关注客户的成长，如果仅仅关心成本节约说明这个企业仍处于第一种类型，没有成为行业内的翘楚、没有转型的意识，大数据时代企业面临的内外部经营环境瞬息万变，IBM在100年以来经历了3次巨大的转型，每次都是围绕客户至上的理念，结合新的科技技术，那么PA公司想在物流成本控制上达到目的，就需要重视大数据分析技术的应用，只有使用了大数据分析技术，才能有效挖掘数据的潜在价值，挖掘企业自身的洞察力，实现实施决策和战略决策，确保企业的健康发展。
4 结束语
本文站在供应链管理角度，分析了跨国水产企业PA公司物流成本管理中存在的问题，根据水产企业的物流特点，提出了基于云计算、数据分析等技术的物流成本控制对策，通过分析物流成本数据，寻找成本节约空间，深度挖掘优质客户资源，放弃粗放式的物流成本控制方法，采用基于数据分析技术的OA+ERP/CO的物流成本核算体系，建立KPI绩效管理的物流成本管理方法，责任到人，经营到人，实现中层管理人员的实时决策和高层管理人员的战略决策，运用数据分析技术发现企业竞争优势，保持优质客户的增长，确保企业的永续经营、基业长青。
