中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）02（a）-0216-01
新中国成立后，我国教育界秉承着“古为今用、洋为中用”的方针，对西洋音乐展开了相关的教学实践与研究活动，并取得了极具成效的教学科研成就。目前，在我国，西洋音乐教育已经在整个社会教育体系中占据重要地位。但长笛毕竟是从西方引入的，和其他西洋音乐类似，长笛表现力的深层根源是西方的音乐感情、音乐思维，与中国本土音乐之间存在着若干不协调之处。因此，在长笛教育逐渐发展、普及的现实情况下，如何强化长笛教育的民族化问题，成为研究热点。尽管国内在长笛教学、教研方面的相关研究取得了丰富成果，但在相关音乐教育中，有关民族音乐元素的植入、传承以及发展的问题，并未得到足够的重视。为此，文章通过反思我国的音乐教育模式，提出了解决长笛教育民族化过程中现存问题的对策，力图促进民族音乐元素在我国西洋音乐的教学过程中得到传承与发展。
1 推进我国长笛教育民族化水平评价的模型构建理论
系统聚类分析法就是利用数学方法将变量归并为若干不同的类别，使得每一类别内的所有个体之间具有较密切的关系，而各类别之间的相互关系相对比较疏远。系统聚类分析最后得到一个反映个体间亲疏关系的自然谱系，它比较客观地描述了分类对象的各个体之间的差异和联系。论文通过对R型变量的分类，达到找出影响我国长笛教育民族化水平提升的影响因素的目的。
2 指标体系
论文在咨询业内专家、相关学者及自身教学、科研实践的基础上，提出了强化我国长笛教育的评价指标体系，具体如表1所示。
3 强化中国钢琴教育评价模型的实施步骤
3.1 所获得数据的标准化
首先，要对原始数据正规化或标准化，得到的数据均与监测时所取的度量单位无关。
3.2 分类树形图的绘制
绘制分类树形图的法则是使相似程度高的变量类优先集中在一起，用较短的线联结起来，而相似程度低的样本或类之间用较长的线联结。对长笛民族化因素影响变量的评价选择逐步形成分类法。假设分类是对样品进行的，且采用的分类尺度是距离。从距离矩阵中选出最小的元素，这说明第k个样品与第L个样品距离最近（关系最亲密）应首先归入一组，然后按下面方法进行计算：首先，把第五个样品与第L个样品的相应的各个变量取平均值，用它代替第k个样品，并取消第j个样品，形成新的样品数据，它比归并前的样品数目减少一个（当为组合变量时应取加权平均值）。其次，根据新的样品数据，重新计算距离矩阵。再从新的距离矩阵中选出最小的，说明新的样品数据中第个样品与第个样品距离最近（关系最密切），应将它们归为一组，然后重复进行上述工作。以上各步重复进行n-1次则全部样品最后归并为一组，最后按归组的先后顺序及相应的距离大小作出分类树形图。最后，对于已建立的相似性矩阵，即可根据不同且置信水平进行分类。聚类分析方法进行我国长笛教育民族化水平的评价时，一定要结合该地区的教学、教育、科研等条件进行分析判断，才能达到较好的效果。
尽管长笛是来源于西方音乐教育体系，但长笛目前已经成为我国教育体系中主要的分支。因此，我国就有必要强化长笛教育的民族化，形成具有民族特色的长笛教育体系，但长笛民族化教育在发展过程中，会遇到很多问题。究竟哪些要素是影响其发展的关键要素、重要障碍，就需要给出一种科学的评价手段，以达到评价我国长笛教育民族化水平程度的目的，为长笛教育进一步发展做出贡献。为此，文章从多元统计的角度出发，给出了一种定量评价方法。借助该方法，可以提升我国长笛教育民族化水平程度评价的科学性。
