中图分类号：F426.22 文献标识码： A 文章编号：1001-828X（2015）010-000-01
在天然气勘探公司的发展过程中，对于统计工作而言，主要是一种无偏差的系统储量计算方式，通过样本点与空间待估信息技术的充分性融合，实现系统内容的科学化分析。在天然气统计工作建立的过程中，为了实现地质系统的线性及非线性内容的统计，能够逐渐优化基本的数据分析能力，从而在根本意义上实现平稳性的统计学，为整个天然气勘探工作的建立提供充分性的保证。
一、聚类分析法在石油勘探中的应用
对于聚类分析的技术形式而言，主要是一种数学统计的分类方式，通过石油勘探技术的应用可以对岩性问题进行分析，例如，在砂岩以及泥岩分类的过程中，油气一般会聚集在砂岩之中。因此，在聚乙烯分析法的应用过程中，应该对分析的内容进行合理化的分析，通过对地震振幅、频率以及速度内容的分析，可以间接的实现石油指标内容的分析，从而为整个聚类分析技术的分析提供充分性的保证。对于不同的指标内容而言，在任何区域内都可以得到地质区域的分析，通过统计技术的应用，可以合理的分析石油气勘探中的核心性思想。与此同时，通过统计分析法可以对样品观测到的地质问题进行分析，在分析的过程中发现存在的指标性问题。对于基本的判断性准则而言，主要是当主成分分析的指标得到某一特定性反应时，其基本的指标含量会有70%-80%的变换，从而在根本意义上满足天然气预测的基本需求，从而直接反应出统计过程中数据的变化。在项目分类的过程中，会根据指标内容的分类实现实践性数据问题的分析，如图一所示，为聚类分析法中样品分类的示意图，根据选定指标问题的分析，可以制定以下几种步骤：首先，应该根据选出的指标内容，发现一些可以度量样品之间相似性的统计量，例如，数据分析中的相关系数等；其次，是通过计算出样品指标的统计量系数，在分析的同时发现相似性的样品，如图一中的结构所示，样品一与样品三在数据分析的过程中存在这一定的相似性；第三，对于所选出的样品而言，通过对指标值的
加权平均，形成了一种新型的样品指标，从而为产品内容的分析提供了充分性的保证。
在问题分析的过程中，应该注意的是，对于新型的样品指标而言，主要是一个中间性的沟通桥梁，在天然气采集的过程中可以发现最真实、最直观的地质性指标。所以，在样品分类的过程中，一些井点样本中的指标往往会通过地震中的资料进行代替，通过分类实验对基本的样品进行验证，然后在赋予实际性的问题以及基本的意义。
二、地质统计在天然气勘探中的应用
对于地质统计学而言，主要是指在统计学观测中的技术运用，同时也是一门综合性的分析学科，在地质统计学的技术应用过程中，主要可以分为三个部分，分别是变异函数、随机模拟以及克里金估计。其中克里金估计发主要是指，在技术应用的过程中通过对随机变量技术形式的应用，对基本的数据进行分析，并将整个结果运用在空间估计的过程中。因此，可以发现，在天然气勘探公司技术应用的过程中，通过对已知点内容的分析及处理，可以通过在已知点所观测到的基本数值以及相关的资料，在最小方差估计的过程中完成某一未知点的估测，从而使相关的数据得到充分性的处理。我们也可以说，整个问题的分析主要是通过已知点内容的估计及分析，完成未知内容的数值处理，在数据统计的过程中所影响的系数值越大，也就表明在问题处理的过程中对未知点的影响也就越大。与此同时，在协同性分析问题处理的过程中，所有的已知点与未知点的系数之和应该等于1，然后在已知点的与未知点用不同的颜色进行标注，从而可以更为直观的对天然气勘测中的空间分布进行充分性的展示，为整个工作内容的建立提供充分性的保证。
在天然气系统的工作过程中，由于地质环境相关条件的复杂性，在计算机、统计以及分析的过程中，应该逐渐简化基本的数学模型，但是，在这种环境之下相关问题的分析会与实际的地质条件存在着一定的差异性，因此，应该充分的注意到这一问题，从而为整个数据合理化的计算提供充分性的保证。为了保证勘探过程中统计内容的合理性应用，就应该建立科学性的数据分析体系，优化基本的数据处理，从而为天然气的勘探以及技术内容的优化提供充分性的保证，为整个经济资源的建立及发展树立合理性的发展方向。
三、结束语
总而言之，本文通过聚类分析以及协同克里金问题的分析，对基本的统计问题进行了简单行的阐述。通过天然气勘探中统计学的分析，可以为整个资源的储备及预测工作的建立提供科学化的依据，掌握已知问题的相关规律，从而对未知问题的预测提供充分性的保证。而且，在天然气统计问题分析的过程中也应该注意基本的统计方式，以及相关的概率论问题，通过多种问题的分析及处理，实现数据统计过程中问题的优化性处理。通过协同克里金算法的应用，可以实现随机函数的计算理念，在方差矩阵使用的过程中将基本的数据内容得到系统性的应用，从而为根本意义上满足统计学的基本需求，为天然气资源的有效性利用提供科学化的依据。
