中图分类号：G622.0；G420 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2016）19-0031-01
问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法。为保证问卷分析结果具有较高的可靠性和有效性，应对问卷数据进行信度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，提高问卷的信度。提高信度的方法很多，本文利用SPSS22中文版软件的a信度系数分析功能，对已得到的“影响小学教学质量因素的调查问卷”的原始数据，介绍如何通过删除一些极端值的方法来提高信度，以便后续对问卷数据进一步分析。
一、教师问卷数据的来源及样本数据的标准化处理
1. 教师问卷数据的来源
教师问卷来自本区2015年12月“影响小学教育教学质量的因素的教师问卷”（篇幅所限，表略）。其中因变量选项（教育教学质量）的原始数据为本区2015-2016学年度上期末教育教学质量监测的区分度比较大的62所小学的4～5年级的语数优生率的平均值，自变量选项的原始数据来自本区2015年12月“影响小学教育教学质量的因素的教师问卷”结果。对问卷中的选项进行编码和赋值处理（选得1分，未选得0分），把问卷中量值非常小且对问卷几乎不相关的6个变量删除后得到问卷的53个变量和3286个观测值。
2. 教师问卷样本数据的标准化处理
篇幅所限，过程略。
二、教师问卷样本标准化数据的信度分析
信度分析的方法有很多种，主要有：重测信度法、复本信度法、折半信度法、a信度系数法。其中a信度系数法是目前最常用的，计算公式为a=（1-）。其中，k为量表中题项的总数，Si2为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，a信度系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数，这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）如本文中的问卷的信度分析。
1. 借助SPSS软件分析
打开SPSS22软件，导入教师问卷样本数据的标准化数据，依次点选分析→度量→可靠性分析。在弹出的可靠性分析菜单中，把Ai（i=1～53）转入项目中，在模型中选择a，在统计中选择如果项已删除则进行度量（该项将告诉我们问卷的哪些项目可以考虑删除，以提高问卷中项目的一致性），依次点选继续→确定，然后该软件会弹出分析结果。
2. 分析结果解读及问卷信度的提升
在前面SPSS软件弹出的分析结果中，选择观测值处理摘要（表2-1）、可靠性统计资料（表2-2）和项目总计统计资料（表2-3）。从表2-1可看出，所有观测值有效。从表2-2可看出教师问卷样本标准化数据的Cronbach 的 Alpha系数（a信度系数）为0.490。根据统计学者DeVellis（1991）的观点，从总体上看，前面得到的教师问卷样本标准化数据的信度无效，不能用作后续分析。但从表2-3可看出：Cronbach 的 Alpha（如果项目已删除）所在列的值中有一个最大值0.547，它的意思是在原问卷中删除项A38后Cronbach 的 Alpha值可提高到0.547（即a信度系数可提高到0.547）。所以，在原问卷数据中删除项A38及该项的数据，得到一个新问卷数据，再对这个新问卷数据重复用前述方法进行信度分析，并删除Cronbach 的 Alpha（如果项目已删除）所在列的值中的最大值所对应的项，直至a信度系数达到我们认为的相当好的度程，这里进行到a信度系数达到0.830。对于本问卷来说，逐步删除A38、A9、A37、A24、A28、A27、A40、A25、A42、A43、A48、A47、A45、A49、A41、A52、A50、A53、A51、A44、A46、A1共22项，重新用Xi（i=1～31）依次命名新变量得到新量表，并对这个新量表运用SPSS软件再次进行a信度系数分析，结果见表2-4和2-5。
从表2-4看出，这个“教师问卷可信样本标准化数据”的所有观测值有效，从表2-5可看出这个新量表的a信度系数为0.830。根据统计学者DeVellis（1991）的观点（0.60～0.65最好不要，0.60～0.70最小可接受值、0.70～0.80相当好、0.80～0.90非常好），从总体上看，这个新量表可信程度非常高，这个新量表的评估编制的项目之间有很强的内在一致性，其内在信度是合理的，至于删除的项（主要是七、八两个维度）的分析这里不再赘述。后文研究中，把这个新量表称为“教师问卷可信样本标准化数据”。
