中图分类号：F832.35 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）015-000-01
一、引言
目前的金融统计数据中仅仅包含了正规金融的数据，而没有覆盖非正规金融，而由于中国金融发展的滞后，农村存在严重的融资约束问题，这使得以往的研究都普遍忽视了非正规金融对于农业全要素生产率的影响。本文非正规金融的数据来自于田光宁和李建军（2010）的测算结果。他们根据农业投入产出系数计算出农业生产所需要的资金，然后用需要的资金总额减去正规金融提供的资金，从而得到非正规金融资金总额范围。我们研究了正规金融与非正规金融对于农业全要素生产率之间的关系，从而使得研究结果更可靠。
二、农业全要素生产率的测算
全要素生产率的测算有多种方法。应瑞瑶等（2012）对农业全要素生产率测算方面的文献做了meta分析，发现索洛余值法与DEA法的结果没有显著差异，而SFA得到的结果则往往比索洛余值法要更高。因为索洛余值法在数据要求和计算上均最为简便，且能得到与DEA一致的结果，因此我们在这里采用索洛余值法来测算我国1978-2012年间的农业全要素生产率（TFP）。我们首先建立以下柯布道格拉斯生产函数：
Y = A×Lα×K β×M γ（1）
Y为总产值，A为技术，也即我们所要的全要素生产率，L为劳动力投入，K为资本投入，M为土地投入，α， β， γ――分别为各生产要素的产出弹性。我们对方程（1）进行对数化并进行变换即可得到全要素生产率：
lnA = lnY-αlnL+ β lnK+ γ lnM（2）
Y为农业总产值，L为农业就业人数，K则分为机械动力投入（jx）和化肥投入（hf），M为当年的各类农作物播种总面积。数据均来自历年《中国统计年鉴》，数据范围为1978-2012年。通过对方程（3）进行估计，我们得到的全要素生产率。
三、金融发展与农业全要素生产率（ATFP）的协整分析
我们首先运用ADF方法检验各变量的单整性，若各变量同阶，则运用各种信息准则来确定滞后阶数并采用Johanson方法来检验它们的协整关系，然后再进一步考察各变量的长期均衡关系，并建立误差修正模型来考察短期动态关系。
进行ADF检验后，我们发现所有变量的水平数据都不平衡，但在一阶差分后，都平稳，因此各变量是满足同阶要求的，我们可以进一步进行协整分析。
但在进行协整分析前，我们必须确定协整分析滞后阶数，我们采用各种信息准则来确定滞后阶数，发现它们的结果都是一致的，即滞后一阶是最优的。具体结果请看表2。
从表1我们可以看到，在滞后阶数为一阶时，P值已经为0，因此，我们确定最优滞后阶数为一阶。这样，我们便可以进行协整分析了。但进行协整分析时，我们必须先确定协整的阶数，这时我们采用Johanson协整检验来进行分析，表3给出了Johanson协整检验结果。
表2 Johanson 协整检验结果
表2的结果表明在5%的显著性水平上，我们的变量中存在一个协整关系，因此我们现在开始可以分析金融发展与TFP之间的短期和长期均衡关系。
我们首先分析了金融发展与TFP之间的长期均衡关系，我们的估计结果如下：
tfp=0.124+0.021*lzgdk+0.037*lnzgd（3）
（0.017） （0.002） （0.004）
括号内为标准差。从方程（3）我们可以看到，方程（4）各变量均非常显著，且lzgdk和lnzgdk的系数都显著为正，这表明金融发展有利于提高农业全要素生产率。并且我们还可以发展，lnzgdk的系数比lzgdk的系数大出近二分之一，这表明目前非正规金融发挥的作用比正规金融发挥的作用还要大。
在以上分析的基础之上，我们进一步建立了以下误差修正模型：
D_tfp=0.011+0.271*LD_tfp+0.069*LD_lzgdk+0.031*LD_lnzgdk-0.025* LD_ECM （4）
（0.01） （0.023） （0.07） （0.10） （0.009）
R平方为0.04。观测值35。
方程（4）中的D表示差分，LD表示滞后一阶的差分。ECM表示误差修正项。LD_ECM的系数为-0.025，说明短期有向长期均衡调整的趋势。LD_tfp的系数显著为正，说明全要素生产率有滞后效应，也即前期的生产率水平对后期的生活率有正面影响。另外，在方程（5）中，LD_lzgdk和LD_lnzgdk的系数均为正但不显著，说明正规金融和非正规金融均对农业全要素生产率短期效应并不明显。
四、总结
通过对1978-2012年间金融发展与农业全要素生产率之间关系的研究，我们发现正规金融和非正规金融都对农业全要素生产率有非常显著的正面影响。同时，我们发现金融发展与农业全要素生产率之间有着长期均衡关系。因此，为了进一步提高我国农业生产率，需要在农村大力发展金融，并且，还要逐渐放开农村金融市场，让非正规金融也正常有序地运转起来，并逐步纳入到正规金融体系中，从而为农村的经济发展提供强有力的支持。
